[2021] Xếp hạng kết quả tìm kiếm của Google - The first knowledge sharing application in Vietnam

Cách Google phản hồi các truy vấn khi xếp hạng kết quả tìm kiếm

Bằng sáng chế của Google được nộp vào năm 2019 và được cấp vào năm 2021 đề cập đến các khía cạnh của kết quả tìm kiếm xếp hạng của Google (SERPs).

Bằng sáng chế này được giao cho Google, khởi đầu là công cụ tìm kiếm BackRub do Lawrence Page và Sergey Brin thành lập khi họ còn là sinh viên tốt nghiệp tại Stanford và Page đã nộp bằng sáng chế để được giao cho Stanford.

Sau đó được cấp phép cho Google trên PageRank (được đặt tên theo và mô tả về cách nó hoạt động như một phần của hệ thống xếp hạng, một phần độc lập truy vấn của hệ thống xếp hạng cho các trang dựa trên các liên kết trỏ đến các trang đó.)

Đề xuất cho bạn: Dịch vụ seo uy tín số 1 thị trường

Công cụ tìm kiếm đang xếp hạng kết quả tìm kiếm trong các trang bằng cách sử dụng điểm cấp trang và có thể áp dụng điểm cấp trang dựa trên những thứ như chất lượng.

Google không áp dụng điểm Cơ quan miền như chỉ số Moz DA vì một số trang trên Web là tên miền phụ trên các trang như WordPress.com. Google không sử dụng điểm số của cơ quan quản lý miền cho tất cả các trang web tạo nên WordPress.com.

Google có thể áp dụng các điểm số như điểm chất lượng trang web dựa trên các trang web, nhưng nó không làm như vậy ở cấp độ miền. Google không xếp hạng các Trang trong SERPs bằng cách sử dụng điểm DA và họ không bao giờ có.

Xếp hạng kết quả tìm kiếm của Google - điểm chất lượng

Bằng sáng chế này chỉ ra rằng công cụ tìm kiếm có thể trả về các tài liệu công khai cũng như các tài liệu có thể truy cập riêng tư mà chỉ những người đã đăng nhập vào hệ thống hoặc được cấp quyền truy cập vào các trang riêng tư đó mới có thể truy cập.

Bằng sáng chế hiện đại hơn về thứ hạng tại Google này cũng đề cập đến các Đối tượng nhiều lần trong bằng sáng chế, đã trở thành một phần của Google sau năm 2012 khi giới thiệu Sơ đồ tri thức và bắt đầu kết hợp thông tin về các đối tượng trong thế giới thực vào kết quả tìm kiếm.

Bằng sáng chế này đáng để dành thời gian xem xét cách thức hoạt động của một công cụ tìm kiếm hiện đại và vai trò của nó đối với cuộc sống của nhiều người.

Cách công cụ tìm kiếm lập chỉ mục kết quả tìm kiếm nội dung và xếp hạng

Bằng sáng chế bắt đầu bằng cách cho chúng tôi biết rằng các công cụ tìm kiếm cung cấp thông tin về các tài liệu khác nhau như:

trang web
Hình ảnh
Tài liệu văn bản
Nội dung đa phương tiện
Thông tin liên lạc điện tử khác

Để trả lời một truy vấn, Google sẽ xếp hạng các kết quả tìm kiếm bằng cách trả lại một hoặc nhiều trang hoặc các loại kết quả khác theo một truy vấn ..

Các trang đó có thể được xếp hạng dựa trên mức độ liên quan đến truy vấn hoặc các tín hiệu xếp hạng khác mà nó sẽ cung cấp kết quả tìm kiếm.

Bằng sáng chế này cho chúng tôi biết về các tính năng của trang cho các trang đáp ứng một truy vấn và các tính năng truy vấn cho các đặc điểm của kết quả tìm kiếm tương ứng với trang nhất định phản hồi một truy vấn, để hiển thị kết quả tìm kiếm với một đặc điểm trình bày cụ thể.

Bằng sáng chế này thường xuyên sử dụng cụm từ “đặc điểm trình bày” mà không thực sự xác định ý nghĩa của chúng.

Google đã phát triển nhiều cách độc đáo để trình bày thông tin khi xếp hạng kết quả tìm kiếm để phản hồi các truy vấn và bằng sáng chế không thực sự xác định hầu hết sự khác biệt giữa kết quả tìm kiếm không phải trả tiền với Tiêu đề, URL và đoạn mã đóng vai trò như một bản tóm tắt, và các cách khác để xếp hạng kết quả tìm kiếm bằng cách sử dụng kết quả gói bản đồ, định nghĩa, đoạn trích nổi bật, câu hỏi liên quan, bảng tri thức, sơ đồ trang web và kết quả tìm kiếm phổ quát.

Chúng tôi đã viết về nhiều kiểu trình bày khác nhau này mặc dù chúng không được đề cập trong bằng sáng chế này.

Kết quả tìm kiếm xếp hạng của Google cho tài liệu bị hạn chế

Một trong những chủ đề mà bằng sáng chế này đề cập đến là “quyền truy cập vào các tài liệu bị hạn chế”. Google cho phép người tìm kiếm tìm kiếm thông qua nội dung được liên kết với thông tin đăng nhập của người dùng tại Google, chẳng hạn như Gmail hoặc nội dung được liên kết với Google Doanh nghiệp của tôi.

Chẳng hạn như dữ liệu được liên kết với một doanh nghiệp mà ai đó có thể được chỉ định kiểm soát trong thông tin đăng nhập của họ. Một người có thể thấy các chú thích tìm kiếm được liên kết với dữ liệu công khai hoặc riêng tư liên quan đến việc họ sử dụng công cụ tìm kiếm và cũng có thể truy cập các tài liệu bị hạn chế.

Bằng sáng chế này tập trung nhiều hơn vào việc tìm kiếm các tài liệu bị hạn chế truy cập hơn là các nội dung khác mà họ có thể thấy vì chúng có thể được đăng nhập vào công cụ tìm kiếm. Trọng tâm của bằng sáng chế là định dạng kết quả tìm kiếm bất kể chúng là tài liệu công khai hay riêng tư, và do đó, nó bao gồm cả hai. Nó bắt đầu bằng cách tập trung vào các tài liệu riêng tư, nhưng nó chủ yếu bao gồm các kết quả tìm kiếm.

Một số trang mà Google đang xếp hạng kết quả tìm kiếm để trả lời một truy vấn có thể được truy cập vào các tài liệu bị hạn chế. Chúng chỉ có thể truy cập được đối với người tìm kiếm đã gửi truy vấn và tùy chọn cho những người dùng khác do người dùng đó chỉ định.

Các biện pháp ghi chú bằng sáng chế được liên kết với các tính năng của trang hoặc các tính năng truy vấn xác định một đặc điểm trình bày.

Đo lường đó dựa trên các tương tác trong quá khứ, bởi những người dùng các trang khác chia sẻ các tính năng của trang với trang nhất định, trong đó nhiều trang khác mỗi trang khác với trang đã cho (và mỗi trang khác nhau).

Việc xem xét các biện pháp như vậy cho phép các tương tác trong quá khứ với các trang khác được tận dụng trong việc xác định mức độ liên quan dựa trên tương tác của trang nhất định, mà không cần tham chiếu đến bất kỳ tương tác trước đây dựa trên truy vấn nào được chuyển hướng đến trang nhất định.

Các trang khác có thể bao gồm hoặc bị hạn chế đối với các trang mà bản thân chúng bị hạn chế truy cập.

Google xếp hạng kết quả tìm kiếm bằng cách sử dụng các tính năng truy vấn phụ thuộc và truy vấn độc lập

Bằng sáng chế này cũng đề cập đến các khía cạnh “Phụ thuộc vào truy vấn” và “Độc lập với truy vấn” của các tín hiệu xếp hạng có thể đóng một phần trong cách các trang có thể được xếp hạng khi người tìm kiếm nhập truy vấn vào hộp tìm kiếm.

Khi một trang có nhiều trang khác liên kết đến nó, nó được coi là một trang quan trọng hơn theo cách tiếp cận Xếp hạng trang. Một liên kết đến một trang giống như một chú thích trên một trang giấy trỏ đến nguồn thông tin được sử dụng trên trang đó.

Càng nhiều trích dẫn như vậy, và nguồn trích dẫn càng tốt thì trang đó càng được coi là quan trọng. Hiệu ứng này của các liên kết trỏ đến một trang được coi là độc lập với truy vấn vì nó được sử dụng để tạo ra một điểm giống nhau bất kể mức độ liên quan của liên kết (và văn bản liên kết của nó) với trang được liên kết. Điểm PageRank không phụ thuộc vào truy vấn này được kết hợp với điểm phù hợp để xếp hạng một trang theo một truy vấn.

Tính năng phụ thuộc vào truy vấn cho một trang thường dựa trên điểm số truy xuất thông tin xem xét mức độ liên quan (và ý nghĩa) của các từ trên trang và văn bản liên kết của các liên kết trỏ đến trang đó.

Bạn sẽ thấy rằng bằng sáng chế mới này trỏ đến các tính năng truy vấn và các tính năng tài liệu trong hệ thống tìm kiếm, đồng thời tạo tham chiếu đến các tính năng độc lập truy vấn và phụ thuộc truy vấn. Việc xác định xem liệu mức độ liên quan (hoặc ý nghĩa) có tạo ra sự khác biệt hay không là điều quan trọng đối với những điều đó.

Quay lại bằng sáng chế kết quả tìm kiếm xếp hạng đó…

Để xác định đặc điểm trình bày của kết quả tìm kiếm tương ứng với việc một trang nhất định có đáp ứng truy vấn hay không, một số đo phụ thuộc truy vấn cho trang nhất định sẽ được tạo và sử dụng để xác định đặc điểm trình bày.

Phép đo phụ thuộc vào truy vấn có thể xác định điểm cho trang nhất định và điểm đó có thể được sử dụng để xếp hạng trang đã cho so với các trang đáp ứng khác cho truy vấn (ví dụ: dựa trên điểm tương ứng của chúng, cũng có thể dựa trên các biện pháp phụ thuộc truy vấn tương ứng ).

Phép đo phụ thuộc vào truy vấn có thể thay đổi điểm ban đầu cho trang nhất định (ví dụ: điểm dựa trên mức độ phù hợp giữa truy vấn và trang nhất định) và điểm đã sửa đổi được sử dụng để xếp hạng trang nhất định so với các trang đáp ứng khác cho truy vấn.

Xếp hạng có thể xác định các trang đáp ứng nào được sử dụng để cung cấp các kết quả tìm kiếm tương ứng để trình bày theo yêu cầu và / hoặc để xác định thứ tự trình bày (hoặc các điểm nổi bật hiển thị khác) cho kết quả tìm kiếm.

Phép đo phụ thuộc truy vấn cho một trang nhất định đáp ứng một truy vấn có thể được quyết định dựa trên các phép đo về các tương tác trong quá khứ giữa các tính năng truy vấn của truy vấn và các tính năng trang của trang nhất định.

Mỗi thước đo có thể dựa trên một số tương tác trong quá khứ, bởi những người dùng tương ứng, với các trang khác có các tính năng của trang khi các trang khác được hiển thị theo các truy vấn tương ứng có một hoặc nhiều tính năng truy vấn.

Các tương tác khác nhau trong quá khứ giữa các tính năng truy vấn và các tính năng trang có thể được sử dụng để xác định các biện pháp như:

Các lựa chọn kết quả tìm kiếm cho các trang khác theo các truy vấn tương ứng (ví dụ: một phần được nhấp để quan sát)
Số lượt truy cập trang
Theo dõi con trỏ
Các cử chỉ chạm

Các trang khác có thể bao gồm, hoặc bị hạn chế truy cập vào các tài liệu bị hạn chế, chẳng hạn như các trang không thể truy cập mà mỗi người đối với một trong những người tìm kiếm khác và người tìm kiếm không thể truy cập được.

Google xếp hạng kết quả tìm kiếm sử dụng tín hiệu xếp hạng độc lập

Một phép đo độc lập truy vấn cho một trang có thể được tạo và sử dụng để xác định đặc tính của bản trình bày. Nó sẽ làm như vậy bất kể nó có liên quan đến truy vấn hay không.

Phép đo độc lập truy vấn có thể dựa trên các tương tác trong quá khứ, bởi những người tìm kiếm khác, với các trang khác sở hữu các tính năng của trang nhất định, khi các trang khác được hiển thị theo các truy vấn tương ứng bao gồm các truy vấn không có bất kỳ tính năng truy vấn nào.

Tính năng độc lập truy vấn đó có thể cho biết mức độ phổ biến của các trang có tính năng trang giống nhau, trong đó phép đo phụ thuộc truy vấn cung cấp dấu hiệu về mức độ phổ biến của các trang có tính năng trang để đáp ứng với các truy vấn có tính năng truy vấn.

Một phương thức có thể hiển thị việc nhận một truy vấn do người tìm kiếm nhập thông qua thiết bị đầu vào giao diện người tìm kiếm của thiết bị máy tính của người dùng.

Phương pháp này còn có thể bao gồm việc xác định các trang đáp ứng đáp ứng truy vấn, bao gồm cả email được gửi đến địa chỉ email của người tìm kiếm.

Phương pháp này còn bao gồm việc xác định một hoặc nhiều tính năng trang cho email.

Các tính năng của trang bao gồm ít nhất một tính năng email dựa trên ít nhất một trong số:

Từ nội dung, dựa trên sự hiện diện của nó trong “Trường từ” của email

Nội dung chủ đề, dựa trên sự hiện diện của nó trong “Trường chủ đề” của email.

Phương pháp này còn bao gồm việc xác định các tính năng cho truy vấn và tạo một thước đo phụ thuộc truy vấn cho email dựa trên các thước đo về các tương tác trong quá khứ giữa các tính năng truy vấn và các tính năng của trang, trong đó mỗi thước đo dựa trên các tương tác trong quá khứ, bởi những người dùng tương ứng, với những người khác các trang có tính năng của trang khi các trang khác được hiển thị theo các truy vấn tương ứng có một hoặc nhiều tính năng truy vấn.

Phương pháp kết quả tìm kiếm xếp hạng còn bao gồm:

Sử dụng thước đo phụ thuộc truy vấn cho email để xác định đặc điểm trình bày để trình bày kết quả tìm kiếm email tương ứng với email
Cung cấp, để đáp lại truy vấn, kết quả tìm kiếm email cho bản trình bày với đặc điểm trình bày.

Mỗi phương pháp này và các cách triển khai khác của công nghệ được tiết lộ ở đây có thể bao gồm một hoặc nhiều tính năng sau.

Tính năng email dựa trên cả nội dung Từ trong trường Từ và nội dung Chủ đề trong trường Chủ đề.

Tính năng email có thể là sự xuất hiện đồng thời của nội dung Từ trong trường Từ và nội dung Chủ đề trong trường Chủ đề.

Nội dung Từ có thể bao gồm tên miền của địa chỉ email người gửi của email và / hoặc nội dung Chủ đề có thể bao gồm một mẫu bao gồm một hoặc nhiều điều khoản và một hoặc nhiều trình giữ chỗ.

Ít nhất một tính năng email dựa trên nội dung Chủ đề trong trường Chủ đề và nội dung Chủ đề bao gồm một mẫu bao gồm một hoặc nhiều điều khoản và một hoặc nhiều trình giữ chỗ.

Trong một số cách triển khai, các tài liệu khác làm cơ sở cho các biện pháp loại trừ email.

Phương pháp này còn bao gồm:

Tạo một thước đo độc lập truy vấn cho email dựa trên nhiều thước đo hơn về các tương tác bổ sung trong quá khứ với các tính năng của tài liệu để đáp lại các truy vấn bổ sung không có bất kỳ tính năng truy vấn nào
Sử dụng thước đo độc lập truy vấn cho email để xác định đặc điểm trình bày để trình bày tìm kiếm email kết quả tương ứng với email.

Sử dụng thước đo phụ thuộc truy vấn cho email để xác định đặc tính trình bày bao gồm:

Xác định điểm cho email dựa trên thước đo phụ thuộc vào truy vấn
Xác định điểm số bổ sung cho các tài liệu đáp ứng khác
Xếp hạng email so với các tài liệu phản hồi khác dựa trên điểm số và điểm số bổ sung
Xác định đặc điểm trình bày dựa trên xếp hạng.

Các tính năng tài liệu có thể bao gồm thêm một danh mục của email. Phương pháp này có thể bao gồm sử dụng mô hình học máy để xác định danh mục của email.

Các tương tác trong quá khứ với các tài liệu khác có các tính năng của tài liệu có thể bao gồm các lựa chọn của các tài liệu khác.

Một phương pháp bao gồm việc nhận truy vấn do người dùng nhập thông qua thiết bị nhập giao diện người dùng của thiết bị máy tính và xác định các tài liệu đáp ứng đáp ứng truy vấn.

Phương pháp xếp hạng kết quả tìm kiếm còn liên quan đến các tính năng truy vấn cho truy vấn và đối với từng tài liệu bị hạn chế truy cập:

Xác định các đặc điểm của tài liệu cho tài liệu bị hạn chế truy cập
Tạo một thước đo phụ thuộc truy vấn cho tài liệu bị hạn chế truy cập dựa trên các thước đo về các tương tác trong quá khứ giữa các tính năng truy vấn và các tính năng tài liệu, trong đó mỗi thước đo dựa trên một số tương tác trong quá khứ, bởi những người dùng tương ứng, với các tài liệu khác có tài liệu các tính năng khi các tài liệu khác được trình bày để đáp ứng các truy vấn tương ứng có các tính năng truy vấn và trong đó các tài liệu khác có thể bao gồm nhiều tài liệu không thể truy cập được mà người dùng không thể truy cập

Phương pháp này còn bao gồm việc sử dụng các biện pháp phụ thuộc truy vấn đối với các tài liệu bị hạn chế quyền truy cập để xác định thứ tự trình bày cho các tài liệu đáp ứng và cung cấp, để đáp lại truy vấn, một hoặc nhiều tài liệu đáp ứng để trình bày dựa trên thứ tự trình bày.

Mỗi phương pháp này và các cách triển khai khác của công nghệ được tiết lộ ở đây có thể bao gồm một hoặc nhiều tính năng sau.

Các tính năng tài liệu cho tài liệu bị hạn chế truy cập có thể bao gồm một mẫu được bao gồm trong một trường cụ thể của tài liệu bị hạn chế truy cập.

Các tài liệu khác có thể loại trừ một hoặc nhiều tài liệu bị hạn chế truy cập.

Các tài liệu khác làm cơ sở cho một số đo nhất định của các biện pháp có thể bao gồm các tài liệu không thể truy cập được mà người dùng không thể truy cập được.

Phương pháp này còn bao gồm: đối với mỗi tài liệu bị hạn chế truy cập, tạo ra một biện pháp truy vấn độc lập cho tài liệu bị hạn chế truy cập dựa trên nhiều thước đo hơn về các tương tác trong quá khứ với các tính năng của tài liệu để đáp lại nhiều truy vấn hơn không có bất kỳ tính năng truy vấn nào; và tiếp tục sử dụng các biện pháp độc lập truy vấn cho các tài liệu bị hạn chế truy cập để xác định thứ tự trình bày cho các tài liệu đáp ứng.

Một phương pháp có thể bao gồm:

Nhận truy vấn do người dùng nhập qua thiết bị nhập giao diện người dùng của thiết bị máy tính của người dùng
Xác định các tài liệu đáp ứng đáp ứng cho truy vấn
Xác định các tính năng truy vấn cho truy vấn

Phương pháp này còn bao gồm, đối với từng tài liệu trong số một số tài liệu:

Xác định các đặc điểm của tài liệu cho tài liệu
Tạo một thước đo phụ thuộc truy vấn cho tài liệu dựa trên các thước đo về các tương tác trong quá khứ giữa các tính năng truy vấn và các tính năng tài liệu, trong đó mỗi thước đo dựa trên một lượng tương tác trong quá khứ, bởi những người dùng tương ứng, với các tài liệu khác có các tính năng tài liệu các tài liệu khác được trình bày để đáp ứng với các truy vấn tương ứng có các tính năng truy vấn và trong đó các tài liệu khác bao gồm nhiều tài liệu ngoài tài liệu

Phương pháp này còn bao gồm việc sử dụng các biện pháp phụ thuộc truy vấn cho các tài liệu để xác định thứ tự trình bày cho các tài liệu đáp ứng và cung cấp, để đáp ứng với truy vấn, một hoặc nhiều tài liệu đáp ứng để trình bày dựa trên thứ tự trình bày.

Phương pháp kết quả tìm kiếm xếp hạng này có thể bao gồm:

Chọn một số tính năng tài liệu và chọn một số tính năng truy vấn.
Việc chọn từng tính năng tài liệu bao gồm chọn tính năng tài liệu dựa trên sự xuất hiện của nó trong các tài liệu bị hạn chế truy cập của ít nhất một lượng người dùng ngưỡng
Việc chọn các tính năng truy vấn bao gồm chọn tính năng truy vấn dựa trên sự xuất hiện của nó trong các truy vấn bị hạn chế truy cập của ít nhất một lượng người dùng ngưỡng
Các truy vấn hạn chế truy cập là những truy vấn mà ít nhất một trong các tài liệu bị hạn chế truy cập đã được cung cấp để phản hồi

Phương pháp này còn bao gồm, đối với mỗi một trong số các tính năng truy vấn, các bộ tính năng tài liệu mà mỗi bộ bao gồm ít nhất một trong các tính năng truy vấn và ít nhất một trong các tính năng tài liệu: tạo một thước đo tương tác trong quá khứ giữa các tính năng truy vấn và các tính năng tài liệu của truy vấn tính năng, tính năng tài liệu tuple.

Tạo biện pháp tương tác trong quá khứ dựa trên nhiều tương tác trong quá khứ với các tài liệu tương ứng của tài liệu bị hạn chế truy cập khi các tài liệu tương ứng được trình bày để đáp ứng các truy vấn tương ứng của các truy vấn bị hạn chế truy cập, trong đó các tài liệu tương ứng có các tính năng tài liệu của tính năng truy vấn, tài liệu tính năng tuple và nơi các truy vấn tương ứng có tính năng truy vấn của tính năng truy vấn, tuple tính năng tài liệu.

Phương pháp này còn bao gồm việc lưu trữ, trong một hoặc nhiều phương tiện có thể đọc được bằng máy tính, mỗi biện pháp tương tác trong quá khứ được kết hợp với tính năng truy vấn tương ứng, bộ tính năng tài liệu.

Mỗi phương pháp này và các cách triển khai khác của công nghệ được tiết lộ ở đây có thể bao gồm một hoặc nhiều tính năng sau.

Phương pháp này còn bao gồm:

Xác định một tài liệu mới đáp ứng một truy vấn mới của một người dùng nhất định và bao gồm một nhóm truy vấn mới của các tính năng tài liệu
Tạo một thước đo cho tài liệu mới dựa trên một nhóm các thước đo tương tác trong quá khứ

Nhóm các biện pháp tương tác trong quá khứ có thể dựa trên các biện pháp tương tác trong quá khứ của nhóm kết hợp với tính năng truy vấn, các bộ giá trị tính năng tài liệu mà mỗi bộ bao gồm ít nhất một trong các tính năng tài liệu của nhóm truy vấn mới.

Phương pháp này còn bao gồm việc cung cấp tài liệu mới để phản hồi lại truy vấn mới dựa trên thước đo.

Nhóm các biện pháp tương tác trong quá khứ được lựa chọn thêm dựa trên các biện pháp tương tác trong quá khứ của nhóm cùng với tính năng truy vấn, các bộ giá trị tính năng tài liệu mà mỗi bộ bao gồm ít nhất một tính năng truy vấn của truy vấn mới.

Tài liệu mới có thể được bỏ qua khỏi các tài liệu bị hạn chế truy cập được sử dụng để tạo ra các biện pháp tương tác trước đây.

Một phương pháp có thể bao gồm việc chọn một số tính năng tài liệu và chọn nhiều tính năng truy vấn.

Phương pháp này còn bao gồm, đối với mỗi tính năng truy vấn, các bộ tính năng tài liệu mà mỗi bộ bao gồm ít nhất một trong các tính năng truy vấn và ít nhất một trong các tính năng tài liệu: tạo một thước đo tương tác trong quá khứ giữa các tính năng truy vấn và các tính năng tài liệu của truy vấn tính năng, tuple tính năng tài liệu,

trong đó: tạo thước đo tương tác trong quá khứ dựa trên một số tương tác trong quá khứ với các tài liệu tương ứng khi các tài liệu tương ứng được trình bày theo các truy vấn tương ứng; các tài liệu tương ứng có các tính năng tài liệu của tính năng truy vấn, tính năng tài liệu tuple; và các truy vấn tương ứng có tính năng truy vấn của tính năng truy vấn, tính năng tài liệu tuple.

Các triển khai khác có thể bao gồm một hoặc nhiều phương tiện lưu trữ có thể đọc được bằng máy tính không nhất thời, lưu trữ các hướng dẫn lưu trữ được thực thi bởi một hoặc nhiều bộ xử lý để thực hiện một phương pháp, chẳng hạn như một hoặc nhiều phương pháp được mô tả ở đây.

Tuy nhiên, một cách triển khai khác có thể bao gồm một hệ thống bao gồm bộ nhớ và một hoặc nhiều bộ xử lý có thể hoạt động để thực thi các lệnh, được lưu trữ trong bộ nhớ, để thực hiện một phương pháp, chẳng hạn như một hoặc nhiều phương pháp được mô tả ở đây.

Tất cả các kết hợp của các khái niệm ở trên và các khái niệm bổ sung được mô tả trên kết quả tìm kiếm xếp hạng được coi là một phần của chủ đề được tiết lộ ở đây.

Mỗi phương pháp này và các cách triển khai khác của công nghệ được tiết lộ ở đây có thể bao gồm một hoặc nhiều tính năng sau.

Trong một số triển khai, phương pháp xếp hạng kết quả tìm kiếm còn bao gồm:

Xác định một tài liệu mới đáp ứng một truy vấn mới của một người dùng nhất định và bao gồm một nhóm truy vấn mới của các tính năng tài liệu
Tạo một thước đo cho tài liệu mới dựa trên một nhóm các thước đo tương tác trong quá khứ

Nhóm các biện pháp tương tác trong quá khứ có thể được chọn dựa trên các biện pháp tương tác trong quá khứ của nhóm đang được lưu trữ cùng với tính năng truy vấn, các bộ tính năng tài liệu mà mỗi bộ bao gồm ít nhất một trong các tính năng tài liệu của nhóm truy vấn mới.

Phương pháp này còn bao gồm việc cung cấp tài liệu mới để phản hồi lại truy vấn mới dựa trên thước đo.

Nhóm các biện pháp tương tác trong quá khứ có thể được chọn thêm dựa trên các biện pháp tương tác trong quá khứ của nhóm đang được lưu trữ cùng với tính năng truy vấn, các bộ giá trị tính năng tài liệu mà mỗi bộ bao gồm ít nhất một tính năng truy vấn của truy vấn mới.

Tài liệu mới có thể được bỏ qua khỏi các tài liệu hạn chế truy cập được sử dụng để tạo các biện pháp tương tác trước đây.

Có thể cung cấp một phương pháp bao gồm chọn nhiều tính năng tài liệu và chọn nhiều tính năng truy vấn.

Phương pháp này có thể bao gồm thêm, đối với mỗi tính năng truy vấn, các bộ tính năng tài liệu mà mỗi bộ bao gồm ít nhất một trong các tính năng truy vấn và ít nhất một trong các tính năng tài liệu: tạo một thước đo tương tác trong quá khứ giữa các tính năng truy vấn và các tính năng tài liệu của tính năng truy vấn, tuple tính năng tài liệu,

trong đó: tạo thước đo tương tác trong quá khứ dựa trên nhiều tương tác trong quá khứ với các tài liệu tương ứng khi các tài liệu tương ứng được trình bày theo các truy vấn tương ứng; các tài liệu tương ứng có các tính năng tài liệu của tính năng truy vấn, tính năng tài liệu tuple; và các truy vấn tương ứng có tính năng truy vấn của tính năng truy vấn, tính năng tài liệu tuple.

Phương pháp này sẽ bao gồm việc lưu trữ, trong một hoặc nhiều phương tiện máy tính có thể đọc được, mỗi biện pháp tương tác trong quá khứ liên kết với một tính năng truy vấn tương ứng, bộ tính năng tài liệu.

Cần đánh giá cao rằng tất cả sự kết hợp của các khái niệm ở trên và các khái niệm bổ sung được mô tả chi tiết hơn ở đây được coi là một phần của chủ đề được trình bày ở đây.
Ví dụ: tất cả các tổ hợp của đối tượng được tuyên bố xuất hiện ở cuối sáng chế này được coi là một phần của đối tượng được bộc lộ ở đây.

Bạn có thể tìm thấy bằng sáng chế này về cách Google xếp hạng kết quả tìm kiếm tại:

Xếp hạng tài liệu kết quả tìm kiếm
Nhà phát minh: Mike Bendersky, Marc Alexander Najork, Donald Metzler và Xuanhui Wang
Người được chuyển nhượng: GOOGLE LLC
US Bằng sáng chế: 10,970,293
Được cấp: 6 tháng 4 năm 2021
Nộp: 26 tháng 8, 2019

trừu tượng

Các phương pháp và thiết bị liên quan đến việc sử dụng (các) tính năng tài liệu của tài liệu đáp ứng với một truy vấn và (các) tính năng truy vấn tùy chọn của truy vấn, để xác định đặc điểm trình bày để trình bày kết quả tìm kiếm tương ứng với tài liệu.
Trong một số triển khai, các biện pháp liên quan đến (các) tính năng tài liệu và / hoặc (các) tính năng truy vấn có thể được sử dụng để xác định đặc tính trình bày.
Các biện pháp có thể dựa trên các tương tác trong quá khứ, bởi những người dùng tương ứng, với các tài liệu khác chia sẻ một hoặc nhiều tính năng của tài liệu với tài liệu, trong đó nhiều tài liệu khác khác với tài liệu (và tùy chọn mỗi tài liệu khác nhau) .
Trong một số triển khai, tài liệu và / hoặc các tài liệu khác bao gồm, hoặc bị hạn chế, các tài liệu bị hạn chế truy cập.

Xếp hạng kết quả tìm kiếm của tài liệu bị hạn chế truy cập

Bằng sáng chế cho chúng tôi biết rằng một số quy trình xếp hạng kết quả tìm kiếm từ bằng sáng chế có thể áp dụng cho việc truy cập các tài liệu bị hạn chế. Điều này có nghĩa là các tài liệu mà người tìm kiếm có thể tìm kiếm được chẳng hạn như email của chính họ.

Chúng tôi cũng được thông báo về những “tài liệu bị hạn chế truy cập” rằng chúng có thể được đối chiếu với những tài liệu có thể truy cập công khai, những tài liệu này sẽ được công chúng truy cập miễn phí qua World Wide Web và không phải là tài liệu điện tử có thể truy cập được đối với một nhóm người dùng bị hạn chế .

Quyền truy cập để truy cập vào các tài liệu bị hạn chế có thể bị hạn chế đối với một nhóm người dùng bị hạn chế dựa trên thông tin đăng nhập của nhóm người dùng bị hạn chế và tài liệu bị hạn chế truy cập có thể truy cập được thông qua một mạng riêng chỉ có thể truy cập vào nhóm người dùng bị hạn chế và / hoặc dựa trên về các kỹ thuật khác.

“Các tài liệu bị hạn chế truy cập của người dùng” này là quyền truy cập bị hạn chế và chỉ người dùng mới có thể truy cập và tùy chọn cho một nhóm hạn chế gồm một hoặc nhiều người dùng khác mà người dùng có thể chỉ định hoặc kiểm soát theo cách khác.

Chỉ người dùng mới có thể truy cập được tài liệu bị hạn chế quyền truy cập của người dùng như một chức năng của:

Được lưu trữ cục bộ trên một thiết bị máy tính do người dùng điều khiển
Có thể truy cập thông qua một hoặc nhiều ứng dụng máy tính thông qua thông tin đăng nhập thích hợp của người dùng, v.v.

Ví dụ: email của người dùng có thể được truy cập vào các tài liệu hạn chế của người dùng mà chỉ người dùng mới có thể truy cập được thông qua thông tin đăng nhập thích hợp của người dùng.

Ngoài ra, các tài liệu không đồng nhất của người dùng được lưu trữ trong hệ thống lưu trữ dựa trên đám mây có thể được truy cập vào các tài liệu bị hạn chế của người dùng mà chỉ người dùng mới có thể truy cập thông qua thông tin đăng nhập thích hợp của người dùng.

Theo tùy chọn, một hoặc nhiều tài liệu không đồng nhất cũng có thể được một nhóm hạn chế gồm những người dùng khác truy cập dựa trên sự ủy quyền rõ ràng của người dùng thông qua một hoặc nhiều ứng dụng máy tính. Ví dụ: tài liệu được chia sẻ trên một chương trình như Google Documents.)

Chúng tôi cũng được thông báo rằng các tài liệu khác nhau được lưu trữ cục bộ trên điện thoại di động, máy tính bảng, máy tính để bàn và / hoặc các thiết bị máy tính khác của người dùng có thể được truy cập vào các tài liệu hạn chế của người dùng do được lưu trữ cục bộ trên (các) thiết bị máy tính của người dùng.

Dữ liệu tương tác của người dùng được sử dụng trong kết quả tìm kiếm xếp hạng

Bằng sáng chế cũng cho chúng tôi biết về dữ liệu tương tác của người dùng (ví dụ: tỷ lệ nhấp) đã được sử dụng để xếp hạng các tài liệu kết quả tìm kiếm có thể truy cập công khai cụ thể cho các truy vấn cụ thể.

Dữ liệu tương tác của người dùng này có thể chỉ ra rằng đối với một truy vấn tìm kiếm cụ thể, một tài liệu kết quả tìm kiếm có thể truy cập công khai cụ thể đáp ứng cho truy vấn tìm kiếm cụ thể có tỷ lệ nhấp, đối với truy vấn tìm kiếm cụ thể đó, vượt xa tỷ lệ nhấp của bất kỳ kết quả tìm kiếm có thể truy cập công cộng nào khác tài liệu đáp ứng cho truy vấn tìm kiếm cụ thể.

Dựa trên dấu hiệu đó, kết quả tìm kiếm tương ứng với tài liệu kết quả tìm kiếm có thể truy cập công khai cụ thể có thể được xếp hạng nổi bật hơn (ví dụ: được cung cấp để trình bày nổi bật hơn), đối với truy vấn tìm kiếm cụ thể, so với kết quả tìm kiếm cho các tài liệu kết quả tìm kiếm có thể truy cập công khai đáp ứng khác .

Một số dữ liệu tương tác của người dùng có thể không được sử dụng trong kết quả tìm kiếm xếp hạng cho tài liệu bị hạn chế

Bằng sáng chế sau đó cho chúng tôi biết rằng một số kỹ thuật liên quan đến việc sử dụng dữ liệu tương tác của người dùng để xếp hạng các kết quả tìm kiếm có thể truy cập công khai cho các truy vấn cụ thể có thể không áp dụng cho các tài liệu khác nhau và / hoặc có thể không cung cấp hiệu suất mong muốn.

Các kỹ thuật khác nhau có thể không áp dụng cho các tài liệu bị hạn chế truy cập khác nhau (ví dụ: truy cập tài liệu bị hạn chế của người dùng gửi truy vấn) và / hoặc đối với các tài liệu có thể truy cập công khai khác nhau (ví dụ: tài liệu có thể truy cập công khai không có và / hoặc tương đối ít tương tác để phản hồi các truy vấn ).

Giả sử ai đó gửi truy vấn tìm kiếm để tìm kiếm email cá nhân của họ và một số email phản hồi (được truy cập vào tài liệu hạn chế của người dùng) được trả lại dưới dạng phản hồi cho truy vấn tìm kiếm (ví dụ: các email bao gồm một hoặc nhiều cụm từ khớp với một hoặc nhiều cụm từ của truy vấn tìm kiếm).

Một hoặc nhiều email phản hồi có thể chưa bao giờ được hiển thị và / hoặc tương tác với các tìm kiếm trước của người dùng khác và / hoặc của người dùng.

Một email cụ thể có thể chỉ được gửi đến người dùng và có thể là email mà người dùng chưa từng tương tác trước đó để trả lời một truy vấn tìm kiếm trước đó.

Vì vậy, có thể không có bất kỳ dữ liệu tương tác nào của người dùng được liên kết với email cụ thể, hiển thị các kỹ thuật khác nhau, liên quan đến việc sử dụng dữ liệu tương tác của người dùng để xếp hạng các kết quả tìm kiếm có thể truy cập công khai, không hiệu quả trong việc xếp hạng email cụ thể.

Như một ví dụ khác, giả sử một người tìm kiếm gửi một truy vấn để tìm kiếm một kho tài liệu hạn chế truy cập có thể truy cập được đối với một nhóm người dùng bị hạn chế và rằng nhiều tài liệu đáp ứng được xác định là đáp ứng cho truy vấn tìm kiếm.

Một hoặc nhiều tài liệu đáp ứng có thể chưa bao giờ được trình bày và / hoặc được tương tác để phản hồi lại những lần gửi trước cho truy vấn tìm kiếm và / hoặc có thể đã được trình bày và / hoặc chỉ được tương tác với một lượng nhỏ để đáp ứng với những lần gửi trước của truy vấn tìm kiếm.

Có thể không có đủ dữ liệu tương tác của người tìm kiếm được liên kết với các trang như vậy để phản hồi lại truy vấn tìm kiếm, hiển thị các kỹ thuật khác nhau, liên quan đến việc sử dụng dữ liệu tương tác của người dùng để xếp hạng các kết quả tìm kiếm có thể truy cập công khai, không hiệu quả trong việc xếp hạng các tài liệu đó.

Như một ví dụ khác, giả sử ai đó gửi truy vấn tìm kiếm để tìm kiếm một kho tài liệu có thể truy cập công khai và nhiều tài liệu đáp ứng được xác định là đáp ứng cho truy vấn tìm kiếm.

Các tài liệu đáp ứng có thể chưa bao giờ được trình bày và / hoặc được tương tác để đáp ứng với các lần gửi trước của truy vấn tìm kiếm và / hoặc có thể đã được trình bày và / hoặc chỉ được tương tác với một lượng nhỏ để phản hồi lại các lần gửi trước đó của truy vấn tìm kiếm.

Vì vậy, có thể không có đủ dữ liệu tương tác của người dùng được liên kết với các tài liệu đó để phản hồi lại truy vấn tìm kiếm, liên quan đến việc sử dụng dữ liệu tương tác của người dùng để xếp hạng các kết quả tìm kiếm có thể truy cập công khai, không hiệu quả để xếp hạng các tài liệu đó.

Bằng sáng chế này trình bày các tính năng kỹ thuật khác nhau liên quan đến việc sử dụng các tính năng tài liệu của một tài liệu đáp ứng cho một truy vấn và các tính năng truy vấn tùy chọn của truy vấn, để xác định một đặc điểm trình bày để trình bày một kết quả tìm kiếm tương ứng với tài liệu – và, để đáp ứng truy vấn, cung cấp kết quả tìm kiếm cho bản trình bày với đặc tính của bản trình bày.

Các phép đo được liên kết với tính năng tài liệu) và / hoặc tính năng truy vấn có thể được sử dụng để xác định đặc tính trình bày.

Các thước đo đó có thể dựa trên các tương tác trong quá khứ, từ những người tìm kiếm trước đó, với các tài liệu khác chia sẻ các đặc điểm của tài liệu với tài liệu, trong đó một số tài liệu khác mỗi tài liệu khác nhau (và tùy chọn mỗi tài liệu khác nhau).

Việc sử dụng các biện pháp như vậy cho phép các tương tác trong quá khứ đó được tận dụng trong việc xác định mức độ liên quan dựa trên tương tác của tài liệu bị hạn chế truy cập, tùy ý mà không cần tham chiếu đến bất kỳ tương tác nào trong quá khứ được hướng dẫn cụ thể đến tài liệu bị hạn chế truy cập.

Các tài liệu khác có thể bao gồm hoặc bị hạn chế, các tài liệu mà bản thân chúng bị hạn chế quyền truy cập.

Khi xác định đặc tính trình bày của kết quả tìm kiếm tương ứng với tài liệu đáp ứng truy vấn, một số đo phụ thuộc truy vấn cho tài liệu bị hạn chế truy cập được tạo và sử dụng để xác định đặc tính trình bày.

Phép đo phụ thuộc truy vấn có thể dựa trên các phép đo của các tương tác trong quá khứ giữa các tính năng truy vấn của truy vấn và các tính năng tài liệu của tài liệu.

Mỗi thước đo có thể dựa trên một lượng tương tác trong quá khứ, bởi những người tìm kiếm trước đó, với các tài liệu khác có một hoặc nhiều tính năng của tài liệu khi các tài liệu khác được trình bày để đáp ứng với các truy vấn tương ứng có một hoặc nhiều tính năng truy vấn.

Ví dụ: giả sử một người tìm kiếm sử dụng giao diện tìm kiếm email để gửi truy vấn về “số thứ tự sách”.

Có thể tìm kiếm một tập hợp các email của người tìm kiếm mà mỗi tài liệu bị hạn chế truy cập của người dùng có thể được tìm kiếm và một số lượng lớn các email đáp ứng được xác định là đáp ứng cho truy vấn.

Một email phản hồi cụ thể có thể từ “[email protected]”, có thể bao gồm chủ đề “Xác nhận đơn đặt hàng 1A2B3C” và có thể bao gồm nội dung có nội dung xác định một cuốn sách cụ thể mà người dùng đã mua, cùng với chi tiết của giao dịch mua (ví dụ: ngày mua, địa chỉ giao hàng, ngày giao hàng, chi phí).

Email phản hồi cụ thể có thể chưa bao giờ được người dùng khác tương tác với các truy vấn của người dùng khác (nghĩa là vì nó là cá nhân của người dùng và người dùng khác không thể truy cập được) –và có thể thậm chí chưa bao giờ được tương tác với người dùng để trả lời một truy vấn của người dùng.

Tuy nhiên, các kỹ thuật được mô tả ở đó vẫn có thể được sử dụng để xác định thước đo phụ thuộc vào truy vấn cho email cụ thể dựa trên các thước đo về các tương tác trong quá khứ giữa các tính năng truy vấn của truy vấn “số thứ tự sách” và các tính năng tài liệu của email cụ thể.

Ví dụ: thước đo đầu tiên của các tương tác trong quá khứ có thể được xác định dựa trên một số tương tác của nhiều người dùng với các email khác bao gồm “[email protected]” trong trường Từ và “Xác nhận đơn đặt hàng [#]” (trong đó [#] là một trình giữ chỗ cho biết một chuỗi chữ cái và / hoặc số) trong trường Chủ đề, khi những email khác đó được hiển thị để phản hồi lại các truy vấn tương ứng có n-gram “đơn đặt hàng sách”.

Ngoài ra, ví dụ: thước đo tương tác thứ hai có thể được xác định dựa trên nhiều tương tác của nhiều người dùng với các email khác bao gồm “[email protected]” trong trường Từ và “Xác nhận đơn đặt hàng [#]” trong trường Chủ đề, khi những email khác đó được hiển thị để phản hồi các truy vấn tương ứng có n-gram “số đơn hàng”.

Thước đo phụ thuộc truy vấn có thể được tạo dựa trên thước đo đầu tiên, thước đo thứ hai và tùy chọn các thước đo tương tự khác được xác định.

Phép đo phụ thuộc truy vấn có thể là tổng, trung bình, trung vị hoặc kết hợp thống kê khác của các thước đo.

Phép đo phụ thuộc vào truy vấn có thể được sử dụng để xác định đặc điểm trình bày cho email phản hồi cụ thể.

Phép đo phụ thuộc vào truy vấn có thể được sử dụng để sửa đổi điểm số ban đầu cho email phản hồi cụ thể (ví dụ: điểm dựa trên mức độ phù hợp giữa truy vấn và email cụ thể) và điểm được sử dụng để xếp hạng email cụ thể so với email phản hồi khác email (ví dụ: dựa trên điểm số ban đầu được sửa đổi tùy chọn cho những email đó).

Xếp hạng có thể được sử dụng, để xác định những email đáp ứng nào ban đầu được sử dụng để cung cấp kết quả tìm kiếm tương ứng cho bản trình bày theo câu hỏi, để xác định thứ tự bản trình bày (hoặc các điểm nổi bật hiển thị khác) cho kết quả tìm kiếm và / hoặc để xác định bổ sung hoặc các đặc điểm trình bày thay thế cho kết quả tìm kiếm.

Truy vấn các biện pháp độc lập để xếp hạng kết quả tìm kiếm

Một phép đo độc lập truy vấn cho tài liệu được tạo ra và có thể được sử dụng để xác định đặc tính trình bày.

Phép đo độc lập truy vấn có thể dựa trên các phép đo của các tương tác trong quá khứ, bởi những người tìm kiếm trước đó, với các tài liệu khác có một hoặc nhiều đặc điểm tài liệu của tài liệu khi các tài liệu khác được trình bày theo các truy vấn tương ứng, trong đó các truy vấn đó bao gồm, hoặc giới hạn đối với, những người không bao gồm bất kỳ tính năng truy vấn nào.

Phép đo độc lập truy vấn có thể cho biết mức độ phổ biến tổng thể của các tài liệu có các tính năng tài liệu, trong đó phép đo phụ thuộc truy vấn cho biết mức độ phổ biến của các tài liệu có các tính năng tài liệu để đáp ứng với các truy vấn có các tính năng truy vấn.

Một phép đo phụ thuộc truy vấn hoặc một phép đo độc lập truy vấn của tài liệu có thể được tạo dựa trên mô hình tính năng tài liệu – tính năng truy vấn.

Mô hình tính năng truy vấn – tính năng tài liệu có thể được tạo dựa trên mô hình tài liệu truy vấn, mô hình tính năng tài liệu và / hoặc mô hình tính năng truy vấn.

Mô hình tài liệu-truy vấn có thể là một biểu đồ hai bên mô hình hóa các tương tác giữa các truy vấn và tài liệu, như được chỉ ra bởi một hoặc nhiều bản ghi được lưu trữ về các truy vấn trong quá khứ và các tương tác tương ứng.

Các nút của biểu đồ tài liệu-truy vấn có thể chỉ ra các truy vấn và tài liệu.

Các cạnh có thể nằm giữa các nút truy vấn và tài liệu và mỗi nút có thể thể hiện liệu tài liệu tương ứng có được quan sát cho truy vấn tương ứng hay không (ví dụ: một kết quả tìm kiếm tương ứng được trình bày để phản hồi lại truy vấn tương ứng) và / hoặc liệu tài liệu có được tương tác hay không (ví dụ: lựa chọn kết quả tìm kiếm tương ứng) cho truy vấn tương ứng.

Mô hình tài liệu-tính năng có thể là một biểu đồ hai bên mô hình hóa mối quan hệ giữa các tài liệu và các tính năng tài liệu của chúng.

Các tính năng khác nhau có thể được sử dụng, chẳng hạn như các tính năng danh mục, đặc điểm cấu trúc và / hoặc các tính năng n-gram.

Đặc điểm danh mục của tài liệu có thể chỉ ra các danh mục mà tài liệu đó thuộc về và có thể dựa trên việc áp dụng các tính năng của tài liệu vào bộ phân loại hoặc mô hình học máy khác và xác định các đặc điểm danh mục dựa trên kết quả đầu ra được tạo qua mô hình học máy.

Ví dụ về các danh mục, email có thể thuộc về tài chính, du lịch, xác nhận đơn hàng và / hoặc các danh mục khác.

Các đặc điểm cấu trúc có thể chỉ ra các mẫu và / hoặc các nội dung khác của các trường cấu trúc cụ thể của tài liệu.

Đối với email hoặc các thông tin liên lạc điện tử khác, các đặc điểm cấu trúc có thể bao gồm:

Từ nội dung được bao gồm trong trường Từ của giao tiếp điện tử (ví dụ: tên miền của địa chỉ email của người gửi, mối quan hệ của người gửi với người dùng)
Nội dung chủ đề được bao gồm trong trường Chủ đề của giao tiếp điện tử (ví dụ: một mẫu cụ thể mà trường Chủ đề tuân theo, chẳng hạn như “Xác nhận đơn đặt hàng [#]”)
Sự đồng thời của nội dung Từ cụ thể và nội dung Chủ đề cụ thể (nghĩa là, Nội dung Từ và Nội dung Chủ đề đều xảy ra trong các trường tương ứng của chúng)

Ngoài ra, ví dụ, các đặc điểm cấu trúc của tài liệu bị hạn chế quyền truy cập có thể bao gồm tính năng loại tệp dựa trên phần mở rộng tệp của tài liệu bị hạn chế truy cập.

Các đặc điểm cấu trúc khác có thể bao gồm nội dung, chẳng hạn như (các) mẫu và / hoặc n-gam xuất hiện trong một hoặc nhiều trường bổ sung và / hoặc thay thế cụ thể của tài liệu, chẳng hạn như trong trường tiêu đề của tài liệu; trong trường tiêu đề, vị trí và / hoặc ghi chú của tài liệu nhập lịch; Vân vân.

Mô hình tính năng truy vấn có thể là một biểu đồ hai bên mô hình hóa mối quan hệ giữa các truy vấn và các tính năng truy vấn của chúng.

Các tính năng truy vấn của một truy vấn có thể bao gồm:

N-gram xuất hiện trong truy vấn (ví dụ: n-gram dài nhất xuất hiện trong truy vấn)
Các thực thể được tham chiếu trong truy vấn (ví dụ: một người, địa điểm và / hoặc sự vật cụ thể)
Các danh mục thực thể được tham chiếu trong truy vấn (ví dụ: thành phố, tên người, vị trí, nhà hàng)
Các tính năng ngữ pháp của truy vấn, v.v.

Mô hình tính năng truy vấn-tính năng tài liệu có thể là một biểu đồ hai phần được tạo bằng cách sử dụng biểu đồ truy vấn-tài liệu, biểu đồ tính năng-tài liệu và biểu đồ tính năng truy vấn.

Mô hình tính năng truy vấn – tính năng tài liệu có thể lập mô hình tương tác giữa các tính năng tài liệu và các tính năng truy vấn.

Nói cách khác, nó có thể mô hình hóa các tương tác giữa các tính năng tài liệu và truy vấn, thay vì các tương tác trực tiếp giữa các truy vấn và tài liệu.

Nó được tạo ra dựa trên việc chuyển đổi mô hình tài liệu truy vấn thành không gian “tính năng tài liệu” và “tính năng truy vấn” được mô hình hóa chung bởi mô hình tính năng tài liệu và tính năng truy vấn.

Chỉ các tính năng (truy vấn hoặc tài liệu) hiển thị trong ít nhất một số lần ngưỡng (trong truy vấn hoặc tài liệu) và / hoặc cho ít nhất một số ngưỡng người tìm kiếm mới có thể được sử dụng để tạo truy vấn-tính năng, tài liệu-tính năng và / hoặc các biểu đồ tính năng tài liệu-tính năng truy vấn.

Điều này có thể đảm bảo các tính năng không bao gồm thông tin nhạy cảm bằng cách đảm bảo các tính năng đó xảy ra ít nhất một số lần ngưỡng và / hoặc cho ít nhất một số ngưỡng người dùng.

Mô hình tính năng tài liệu-tính năng truy vấn có thể được sử dụng để xác định, đối với một tài liệu nhất định, một thước đo độc lập truy vấn và / hoặc thước đo phụ thuộc truy vấn cho tài liệu đã cho.

Điều này có thể được thực hiện để xác định thước đo phụ thuộc truy vấn cho một truy vấn nhất định có các tính năng truy vấn nhất định, các cạnh giữa các tính năng truy vấn đã cho và các tính năng tài liệu của tài liệu đã cho có thể được xác định.

Mỗi cạnh cung cấp thước đo các tương tác trong quá khứ giữa tính năng truy vấn tương ứng và tính năng tài liệu tương ứng.

Các thước đo có thể được kết hợp (ví dụ, tổng hợp và / hoặc các kết hợp thống kê khác) để xác định thước đo phụ thuộc truy vấn.

Ngoài ra, để xác định một thước đo độc lập truy vấn cho tài liệu đã cho, có thể xác định các cạnh giữa tất cả các tính năng truy vấn và các tính năng tài liệu của tài liệu.

Các thước đo có thể được kết hợp (ví dụ, tổng hợp và / hoặc các kết hợp thống kê khác) để xác định thước đo độc lập truy vấn.

Các kỹ thuật được tiết lộ trong bằng sáng chế kết quả tìm kiếm xếp hạng có thể được sử dụng

Môi trường ví dụ này có thể bao gồm:

Một thiết bị khách
Một hệ thống tìm kiếm
Hệ thống đo lường tương tác trong quá khứ
Một hệ thống đo lường tài liệu

Môi trường ví dụ cũng bao gồm kho tài liệu cá nhân của người tìm kiếm thiết bị khách.

Mỗi kho tài liệu cá nhân có thể được lưu trữ trên một hoặc nhiều phương tiện có thể đọc được bằng máy tính không nhất thời tương ứng, có thể nằm trên thiết bị khách và / hoặc từ xa từ thiết bị khách (ví dụ: trên một hoặc nhiều máy chủ từ xa).

Kho tài liệu cá nhân có thể lưu trữ một hoặc nhiều tài liệu bị hạn chế quyền truy cập của người dùng như thông tin liên lạc điện tử của người dùng (ví dụ: email, tin nhắn SMS, tin nhắn trò chuyện, tin nhắn mạng xã hội), tệp phương tiện (ví dụ: tệp âm thanh, tệp hình ảnh, video tệp), tài liệu xử lý văn bản, mục lịch, mục nhập liên hệ, v.v.

Môi trường ví dụ cũng bao gồm một mô hình tài liệu truy vấn có thể được lưu trữ trên một hoặc nhiều phương tiện có thể đọc được bằng máy tính không nhất thời.

Mô hình tài liệu truy vấn có thể là một biểu đồ hai bên mô hình hóa các tương tác giữa các truy vấn và tài liệu (bao gồm hoặc bị hạn chế truy cập vào các tài liệu bị hạn chế), như được chỉ ra bởi một hoặc nhiều bản ghi được lưu trữ về các truy vấn trong quá khứ và các tương tác tương ứng.

Ví dụ: mô hình tài liệu truy vấn có thể được tạo dựa trên bản ghi của các truy vấn trong quá khứ và các tương tác tương ứng được cung cấp bởi hệ thống tìm kiếm và / hoặc các hệ thống tìm kiếm khác dựa trên tương tác với (các) hệ thống tìm kiếm của nhiều người dùng thông qua nhiều thiết bị khách tương ứng.

Môi trường ví dụ còn bao gồm các mô hình bổ sung có thể được tạo ra bởi hệ thống đo lường tương tác trong quá khứ và được sử dụng bởi hệ thống đo lường tài liệu.

Ví dụ: các mô hình bổ sung có thể bao gồm ít nhất mô hình tính năng truy vấn – tính năng tài liệu.

Người tìm kiếm thiết bị khách có thể gửi truy vấn đến hệ thống tìm kiếm thông qua một hoặc nhiều thiết bị đầu vào giao diện người dùng của thiết bị khách.

Để trả lời truy vấn từ thiết bị khách, hệ thống tìm kiếm tìm kiếm kho tài liệu cá nhân để xác định các tài liệu bị hạn chế truy cập của người dùng đáp ứng với truy vấn tìm kiếm bằng cách sử dụng các kỹ thuật truy xuất thông tin thông thường và / hoặc các kỹ thuật truy xuất thông tin khác.

Kho tài liệu cá nhân có thể bao gồm một chỉ mục lập chỉ mục các tài liệu trong đó dựa trên một hoặc nhiều tính năng và hệ thống tìm kiếm xác định các tài liệu đáp ứng bằng cách sử dụng chỉ mục.

Hệ thống tìm kiếm tìm kiếm kho tài liệu bao gồm, hoặc bị hạn chế, truy cập vào các tài liệu bị hạn chế0 không truy cập vào các tài liệu bị hạn chế của người dùng và / hoặc các tài liệu có thể truy cập công khai.

Hệ thống tìm kiếm xếp hạng điểm cho các tài liệu đáp ứng truy vấn tìm kiếm bằng cách sử dụng một hoặc nhiều tín hiệu xếp hạng.

Mỗi tín hiệu xếp hạng cung cấp thông tin về bản thân tài liệu và mối quan hệ giữa tài liệu và truy vấn tìm kiếm.

Kết quả tìm kiếm xếp hạng Phương pháp tiếp cận mà công cụ xếp hạng sử dụng để tính điểm cho tài liệu bao gồm cả thước đo phụ thuộc truy vấn và / hoặc thước đo độc lập truy vấn được tạo bởi hệ thống đo lường tài liệu theo bằng sáng chế.

Công cụ xếp hạng có thể sử dụng các tín hiệu xếp hạng bổ sung, chẳng hạn như các tín hiệu cho biết mức độ phù hợp giữa tài liệu đã cho và truy vấn tìm kiếm.

Xếp hạng các tín hiệu tìm kiếm cho một tài liệu có thể dựa trên:

Cho dù mỗi một trong số một hoặc nhiều thuật ngữ truy vấn xuất hiện trong tài liệu
Nơi mỗi trong số một hoặc nhiều cụm từ truy vấn xuất hiện trong tài liệu
Tần suất thuật ngữ của mỗi một hoặc nhiều thuật ngữ truy vấn xuất hiện trong tài liệu
Tần suất tài liệu của mỗi một hoặc nhiều thuật ngữ truy vấn xuất hiện trong tài liệu

Sau đó, công cụ xếp hạng sẽ xếp hạng các tài liệu đáp ứng bằng cách sử dụng điểm số.

Hệ thống tìm kiếm sử dụng các tài liệu đáp ứng được xếp hạng bởi công cụ xếp hạng để tạo ra các kết quả tìm kiếm nhằm cung cấp phản hồi cho truy vấn.

Kết quả tìm kiếm bao gồm các kết quả tìm kiếm tương ứng với các tài liệu đáp ứng cho truy vấn tìm kiếm.

Xếp hạng kết quả tìm kiếm có thể bao gồm:Tiêu đề của một tài liệuMột liên kết đến một tài liệuTóm tắt tài liệu

Bản tóm tắt nội dung có thể bao gồm một “đoạn trích” hoặc một phần của tài liệu đáp ứng cho truy vấn tìm kiếm.

Đối với kết quả tìm kiếm được liên kết với tài liệu hình ảnh, kết quả tìm kiếm có thể bao gồm:

Một màn hình giảm kích thước của tài liệu hình ảnh
Tiêu đề được liên kết với tài liệu hình ảnh
Một liên kết đến tài liệu hình ảnh

Đối với kết quả tìm kiếm được liên kết với video, kết quả tìm kiếm có thể bao gồm:

Một hình ảnh từ video
Một phân đoạn của video
Tiêu đề của video
Một liên kết đến video

Kết quả tìm kiếm khác

Các kết quả tìm kiếm khác bao gồm một bản tóm tắt thông tin đáp ứng cho truy vấn tìm kiếm.

Bản tóm tắt được tạo từ các tài liệu đáp ứng truy vấn tìm kiếm và / hoặc từ các nguồn khác.

Các kết quả tìm kiếm đó được hiển thị trong một biểu mẫu cho phép chúng được hiển thị cho người tìm kiếm bằng cách sử dụng các thiết bị xuất giao diện người tìm kiếm trên thiết bị khách.

Xếp hạng kết quả tìm kiếm (SERPS) được hoàn thành

Hệ thống đo lường tài liệu có thể bao gồm:

Một công cụ tính năng tài liệu
Một công cụ tính năng truy vấn
Một công cụ đo lường phụ thuộc truy vấn
Một công cụ đo lường độc lập truy vấn

Bằng sáng chế cho chúng tôi biết rằng các tính năng truy vấn khác nhau có thể được xác định, chẳng hạn như:

N-gram xuất hiện trong truy vấn
Các thực thể được tham chiếu trong truy vấn
Các danh mục thực thể được tham chiếu trong truy vấn
Các tính năng ngữ pháp
Vân vân.

Công cụ đo lường phụ thuộc vào truy vấn tạo ra một thước đo phụ thuộc vào truy vấn cho mỗi tài liệu.

Khi xác định thước đo phụ thuộc truy vấn cho một tài liệu, công cụ đo lường phụ thuộc truy vấn xác định các thước đo tương tác trong quá khứ được chỉ định, trong mô hình, cho các tính năng truy vấn và tính năng tài liệu do công cụ xác định.

Ví dụ: giả sử các tính năng truy vấn QF1 và QF2 cho một truy vấn (trong đó QF chỉ ra một tính năng truy vấn) và các tính năng tài liệu DF1, DF2 và DF3 cho một tài liệu bị hạn chế truy cập đáp ứng truy vấn (trong đó DF chỉ ra một tính năng tài liệu).

Công cụ đo lường phụ thuộc vào truy vấn có thể xác định thước đo tương tác trong quá khứ cho từng QF1 và DF1, QF1 và DF2, QF1 và DF3, QF2 và DF1, QF2 và DF2, QF2 và DF3.

Sau đó, công cụ đo lường phụ thuộc truy vấn có thể tạo thước đo phụ thuộc truy vấn cho tài liệu bị hạn chế truy cập dựa trên sự kết hợp của sáu biện pháp tương tác riêng biệt trong quá khứ.

Mỗi biện pháp tương tác trong quá khứ được sử dụng bởi công cụ đo lường phụ thuộc truy vấn có thể dựa trên một lượng tương tác trong quá khứ, bởi những người dùng tương ứng, với các tài liệu khác có một hoặc nhiều đặc điểm của tài liệu khi các tài liệu khác được trình bày theo các truy vấn tương ứng có một hoặc nhiều tính năng truy vấn.

Bản thân các tài liệu khác có thể bao gồm, hoặc bị hạn chế, nhiều tài liệu bị hạn chế truy cập, chẳng hạn như các tài liệu không thể truy cập được mà mỗi tài liệu cá nhân đối với một người tương ứng trong số những người dùng khác và người dùng không thể truy cập được. Mô tả bổ sung về việc tạo các biện pháp tương tác trong quá khứ được cung cấp ở đây.

Công cụ đo lường độc lập truy vấn tạo ra một thước đo độc lập truy vấn cho mỗi tài liệu.

Khi xác định một biện pháp độc lập truy vấn cho một tài liệu, công cụ đo lường độc lập truy vấn xác định các biện pháp tương tác trong quá khứ được chỉ định, trong mô hình, cho một nhóm các tính năng truy vấn và các tính năng tài liệu do công cụ xác định.

Nhóm các tính năng truy vấn bao gồm hoặc bị hạn chế, các tính năng truy vấn ngoài những tính năng được xác định bởi công cụ tính năng truy vấn.

Theo đó, nhóm các tính năng truy vấn độc lập với truy vấn mà trang phản hồi theo nghĩa là nó bao gồm các tính năng truy vấn ngoài các tính năng truy vấn của truy vấn. Như một ví dụ, giả sử tài liệu có các tính năng DF1, DF2 và DF3 đối với tài liệu bị hạn chế truy cập (trong đó DF chỉ ra một tính năng tài liệu).

Công cụ đo lường độc lập truy vấn có thể xác định:

Tất cả các biện pháp tương tác trong quá khứ giữa nhóm các tính năng truy vấn và DF1
Tất cả các biện pháp tương tác trong quá khứ giữa nhóm các tính năng truy vấn và DF2
Tất cả các biện pháp tương tác trong quá khứ giữa nhóm các tính năng truy vấn và DF3

Ví dụ: giả sử nhóm các tính năng truy vấn bao gồm các tính năng truy vấn QF1-QF1000.

Đối với DF1 các phép đo tương tác trong quá khứ có thể được xác định cho QF1 và DF1, QF2 và DF1, QF3 và DF1 ,. . . và QF1000 và DF1.

Sau đó, công cụ đo lường độc lập truy vấn có thể tạo thước đo phụ thuộc truy vấn dựa trên sự kết hợp của các thước đo tương tác trong quá khứ.

Hệ thống đo lường tài liệu cung cấp thước đo phụ thuộc truy vấn và / hoặc thước đo độc lập truy vấn cho từng tài liệu cho hệ thống tìm kiếm.

Công cụ xếp hạng có thể sử dụng các biện pháp phụ thuộc truy vấn và / hoặc các biện pháp độc lập truy vấn để xếp hạng tài liệu và có thể sử dụng xếp hạng để xác định thứ tự trình bày và / hoặc các đặc điểm trình bày khác cho kết quả tìm kiếm tài liệu.

Công cụ xếp hạng sử dụng thước đo phụ thuộc truy vấn và / hoặc thước đo độc lập truy vấn để xác định điểm cho tài liệu và sử dụng điểm để xếp hạng tài liệu.
Ví dụ: công cụ xếp hạng có thể điều chỉnh điểm cơ bản cho tài liệu (ví dụ: điểm cơ sở dựa trên các tín hiệu xếp hạng khác) do thước đo phụ thuộc truy vấn và / hoặc thước đo độc lập truy vấn, để tạo ra điểm được sửa đổi.

Như một ví dụ, giả sử điểm cơ bản là sc.sub.b cho một tài liệu cho một truy vấn.

Điểm cơ bản này có thể dựa trên đối sánh từ khóa và / hoặc các tín hiệu xếp hạng khác.

Công cụ xếp hạng có thể xác định điểm cuối cùng, sc.sub.f dựa trên f (sc.sub.b, M.sub.d, M.sub.q, d) trong đó M.sub.d đại diện cho phép đo phụ thuộc truy vấn cho tài liệu và trong đó M.sub.q, d đại diện cho phép đo độc lập truy vấn cho tài liệu.

f () có thể tùy chọn là điểm được điều chỉnh bằng tay hoặc chức năng xếp hạng do máy học.

Trong một số triển khai, công cụ xếp hạng giữ điểm cơ bản (sc.sub.b) cố định và huấn luyện .delta. (M.sub.d, M.sub.q, d) trên điểm cơ sở sc.sub. b.

Do đó, hàm tính điểm f () trở thành: f (sc.sub.b, M.sub.d, M.sub.q, d) = SC.sub.b + .delta. (M.sub.d, M.sub .q, d).

Công thức thích ứng này có thể có lợi cho các môi trường mà điểm cơ sở đã được tối ưu hóa cao và có thể tách rời tùy chọn với các biện pháp độc lập truy vấn và / hoặc phụ thuộc vào truy vấn.

Hệ thống các biện pháp tương tác trong quá khứ có thể bao gồm công cụ mô hình tài liệu truy vấn, công cụ mô hình tính năng tài liệu, công cụ mô hình tính năng truy vấn và / hoặc công cụ mô hình tính năng tài liệu-tính năng truy vấn.

Tất cả các khía cạnh của động cơ có thể được bỏ qua, kết hợp và / hoặc thực hiện trong một thành phần tách biệt với hệ thống đo lường tương tác trong quá khứ.

Công cụ mô hình tài liệu truy vấn tạo mô hình tài liệu truy vấn.

Hệ thống tìm kiếm có thể triển khai công cụ mô hình tài liệu-truy vấn.

Ví dụ, mô hình tài liệu truy vấn có thể là một biểu đồ hai bên mô hình hóa các tương tác giữa các truy vấn và tài liệu, như được chỉ ra bởi một hoặc nhiều bản ghi được lưu trữ về các truy vấn trong quá khứ và các tương tác tương ứng.

Ví dụ, các nút của biểu đồ tài liệu-truy vấn có thể chỉ ra các truy vấn và tài liệu.

Các cạnh có thể nằm giữa các nút truy vấn và tài liệu và mỗi nút có thể đại diện, ví dụ, liệu tài liệu tương ứng có được quan sát cho truy vấn tương ứng hay không (ví dụ: kết quả tìm kiếm tương ứng được trình bày để phản hồi lại truy vấn tương ứng) và / hoặc liệu tài liệu có được tương tác hay không với (ví dụ: lựa chọn kết quả tìm kiếm tương ứng) cho truy vấn tương ứng.

Trong một số triển khai, mỗi cạnh có thể bao gồm biểu diễn nhị phân về việc có xảy ra tương tác hay không.

Các cạnh có thể được tính trọng số dựa trên loại tương tác.

Việc lựa chọn kết quả tìm kiếm theo sau là quyền truy cập vào tài liệu cơ bản trong ít nhất một khoảng thời gian ngưỡng có thể có trọng số hơn một lựa chọn được theo sau bởi quyền truy cập tài liệu cơ bản không trong khoảng thời gian ngưỡng, có thể có trọng số nặng hơn là “di chuột” qua kết quả tìm kiếm mà không có lựa chọn kết quả.

Mô hình tài liệu-truy vấn có thể được biểu diễn bằng một dấu ba (), trong đó là tập hợp các nút truy vấn đại diện cho các truy vấn tương ứng, là tập hợp các nút tài liệu đại diện cho các tài liệu tương ứng và tập hợp cạnh biểu thị các cạnh kết nối các nút truy vấn và nút tài liệu.

Các cạnh trong tập cạnh có thể được tham số hóa bởi các bộ có dạng e (q, d) = <. Gamma..sub.o (q, d), gamma..sub.c (q, d)>, trong đó q đại diện cho một nút truy vấn được kết nối bởi cạnh, d đại diện cho một nút tài liệu được kết nối bởi cạnh và các hàm tham số hóa .gamma..sub.o (a, b) và .gamma..sub.c (a, b) chỉ ra rằng các thực thể a và b tương ứng được quan sát hoặc nhấp vào trong cùng một phiên tìm kiếm.

Trong đặc điểm kỹ thuật này, thuật ngữ “đồ thị” sẽ được sử dụng rộng rãi để chỉ bất kỳ ánh xạ nào của nhiều mục thông tin liên quan.

Một biểu đồ hoặc một phần của biểu đồ không cần phải có trong một thiết bị lưu trữ duy nhất và có thể bao gồm các con trỏ hoặc các chỉ báo khác về các mục thông tin có thể có trên các thiết bị lưu trữ khác.
Ví dụ: một biểu đồ có thể bao gồm nhiều nút được ánh xạ với nhau, với mỗi nút bao gồm một số nhận dạng của một thực thể hoặc mục thông tin khác có thể có trong một cấu trúc dữ liệu khác và / hoặc một phương tiện lưu trữ khác.

Công cụ mô hình tính năng tài liệu tạo ra một mô hình tính năng tài liệu có thể được tùy chọn đưa vào (các) mô hình.

Công cụ mô hình tính năng tài liệu có thể tạo các tính năng tài liệu dựa trên tài liệu được bao gồm trong mô hình tài liệu-truy vấn.

Ví dụ, đối với mỗi tài liệu của mô hình tài liệu truy vấn, công cụ có thể xác định một hoặc nhiều tính năng tài liệu và xác định mối quan hệ giữa tài liệu và các tính năng tài liệu của nó. Ví dụ, mô hình tài liệu-tính năng có thể là một biểu đồ lưỡng phân mô hình hóa mối quan hệ giữa các tài liệu và các tính năng tài liệu của chúng.

Ví dụ: một nút đầu tiên trong mô hình có thể đại diện cho một tính năng tài liệu và nút đó có thể được kết nối, bằng các cạnh tương ứng, với mỗi trong số nhiều nút tài liệu mà mỗi nút đại diện cho một tài liệu tương ứng bao gồm tính năng tài liệu.

Mỗi cạnh có thể cho biết liệu một đối tượng địa lý tương ứng có xuất hiện trong tài liệu tương ứng hay không và tùy chọn trọng số của đối tượng địa lý tương ứng đối với tài liệu tương ứng (ví dụ: đối với một đối tượng thể loại, trọng số có thể cho biết tài liệu được liên kết chặt chẽ với thể loại).

Các tính năng khác nhau có thể được sử dụng để xếp hạng kết quả tìm kiếm, chẳng hạn như:

Tính năng danh mục
Đặc điểm cấu trúc
Các tính năng N-gram

Trong một số triển khai, mô hình tính năng tài liệu có thể được biểu diễn bằng bộ ba (, A.sup.D,), trong đó tập hợp các nút tài liệu đại diện cho các tài liệu tương ứng trong đó A.sup.D là tập hợp các nút tính năng tài liệu đại diện cho tập hợp các tính năng tài liệu và tập hợp cạnh .epsilon..sup.D đại diện cho các cạnh kết nối các nút tài liệu và các nút tính năng tài liệu.

Các cạnh trong tập hợp cạnh .epsilon..sup.D có thể được tham số hóa bởi e (d, a.sub.ij.sup.d), trong đó e (d, a.sub.ij.sup.d) cho biết liệu a đối tượng địa lý tương ứng có trong tài liệu tương ứng và tùy chọn trọng số của đối tượng địa lý tương ứng cho tài liệu tương ứng.

Công cụ mô hình tính năng truy vấn tạo mô hình tính năng truy vấn có thể được tùy chọn đưa vào (các) mô hình.

Công cụ mô hình tính năng truy vấn có thể tạo ra các tính năng cho các truy vấn được bao gồm trong mô hình tài liệu truy vấn.

Ví dụ: đối với mỗi truy vấn của mô hình tài liệu truy vấn, công cụ có thể xác định một hoặc nhiều tính năng truy vấn và xác định mối quan hệ giữa truy vấn và các tính năng truy vấn của nó.

Ví dụ, mô hình tính năng truy vấn có thể là một biểu đồ lưỡng phân mô hình hóa mối quan hệ giữa các truy vấn và các tính năng truy vấn của chúng.

Ví dụ: một nút đầu tiên trong mô hình có thể đại diện cho một tính năng truy vấn và nút đó có thể được kết nối, bằng các cạnh tương ứng, với mỗi trong số nhiều nút truy vấn mà mỗi nút đại diện cho một truy vấn tương ứng bao gồm tính năng truy vấn.

Mỗi cạnh có thể cho biết một đối tượng tương ứng có xuất hiện trong một truy vấn tương ứng hay không và tùy chọn trọng số của đối tượng tương ứng cho truy vấn tương ứng.

Các tính năng khác nhau có thể được sử dụng để xếp hạng kết quả tìm kiếm, chẳng hạn như:

N-gram xuất hiện trong truy vấn
Các thực thể được tham chiếu trong truy vấn
Các danh mục thực thể được tham chiếu trong truy vấn
Các tính năng ngữ pháp của truy vấn
Vân vân.

Mô hình tính năng truy vấn có thể được biểu thị bằng một dấu ba (), trong đó là tập hợp các nút truy vấn đại diện cho các truy vấn tương ứng, trong đó là tập hợp các nút tính năng truy vấn đại diện cho tập hợp các tính năng truy vấn và tập hợp cạnh đại diện cho các cạnh kết nối các nút truy vấn và các nút tính năng truy vấn.

Các cạnh trong tập hợp cạnh có thể được tham số hóa bởi e (q, a.sub.kl.sup.q), trong đó e (q, a.sub.kl.sup.q) cho biết liệu một tính năng truy vấn tương ứng có trong một truy vấn tương ứng và tùy chọn trọng số của đối tượng địa lý tương ứng cho truy vấn tương ứng.

Công cụ mô hình tính năng tài liệu-tính năng truy vấn tạo mô hình tính năng tài liệu-tính năng truy vấn có thể tùy chọn được đưa vào (các) mô hình.

Ví dụ, mô hình tính năng truy vấn-tính năng tài liệu có thể là một biểu đồ lưỡng phân được tạo bằng cách sử dụng biểu đồ tài liệu truy vấn, biểu đồ tính năng tài liệu và biểu đồ tính năng truy vấn.

Mô hình tính năng truy vấn – tính năng tài liệu mô hình hóa các tương tác giữa các tính năng tài liệu và các tính năng truy vấn.

Nói cách khác, nó mô hình hóa các tương tác giữa các tính năng tài liệu và truy vấn, thay vì các tương tác trực tiếp giữa các truy vấn và tài liệu.

Mô hình tính năng tài liệu-tính năng truy vấn có thể được biểu diễn bằng bộ ba (, .epsilon..sup.A), trong đó tập hợp các nút tính năng truy vấn đại diện cho tập hợp các tính năng truy vấn, A.sup.D là tập hợp các tính năng tài liệu các nút đại diện cho tập hợp các thuộc tính tài liệu và tập hợp cạnh .epsilon..sup.A đại diện cho các cạnh kết nối các nút tính năng truy vấn và các nút tính năng tài liệu.

Các cạnh trong tập hợp cạnh .epsilon..sup.A mỗi cạnh có trọng số hoặc số đo khác dựa trên số lượng tương tác trong quá khứ giữa tính năng truy vấn của nút tính năng truy vấn tương ứng và tính năng tài liệu của các nút tính năng tài liệu tương ứng.

Các cạnh trong tập hợp cạnh .epsilon..sup.A có thể được tham số hóa bằng:

. Chức năng..chức năng..lần..chức năng..lần..chức năng..gamma.. Chức năng..g- amma.. Chức năng. ## EQU00001 ## trong đó mỗi hàm cạnh e () được định nghĩa như đã trình bày ở trên.

Như được đánh giá cao bằng cách xem tham số của các cạnh được nêu ở trên, tham số hóa mô hình hóa thuộc tính tài liệu truy vấn được quan sát và liên kết đồng nhấp chuột thông qua tổng kết trên tất cả các truy vấn và tài liệu có thể được liên kết với các thuộc tính tương ứng của chúng.

Trong nhiều triển khai, chỉ các tính năng (truy vấn hoặc tài liệu) hiện diện trong ít nhất một số lần ngưỡng (trong truy vấn hoặc tài liệu) và / hoặc cho ít nhất một số ngưỡng người dùng mới có thể được sử dụng để tạo tính năng truy vấn, tài liệu -feature và / hoặc các mô hình tính năng truy vấn – tính năng tài liệu.

Điều này có thể đảm bảo các nút tính năng không bao gồm thông tin nhạy cảm bằng cách đảm bảo các tính năng của các nút tính năng đó xảy ra ít nhất một số lần ngưỡng và / hoặc cho ít nhất một số ngưỡng người dùng.

Điều này có thể đạt được bằng cách loại bỏ, khỏi biểu đồ tính năng tài liệu, bất kỳ nút nào của tính năng tài liệu không có ít nhất số cạnh ngưỡng cho thấy sự hiện diện trong tài liệu tương ứng; và / hoặc bằng cách loại bỏ, khỏi mô hình tính năng truy vấn, bất kỳ nút tính năng truy vấn nào không có ít nhất số cạnh ngưỡng cho biết sự hiện diện trong các truy vấn tương ứng.

Các nút tính năng truy vấn và / hoặc các nút tính năng tài liệu có thể bị xóa khỏi mô hình tính năng tài liệu-tính năng truy vấn bằng cách sử dụng các kỹ thuật tương tự.

Mô hình tính năng truy vấn – tính năng tài liệu có thể được sử dụng để xác định, đối với một tài liệu nhất định, một thước đo độc lập truy vấn và / hoặc thước đo phụ thuộc truy vấn cho tài liệu đã cho.

Ví dụ: để xác định thước đo phụ thuộc truy vấn cho một truy vấn nhất định có (các) tính năng truy vấn đã cho, các cạnh giữa (các) tính năng truy vấn đã cho và các tính năng tài liệu của tài liệu có thể được xác định. Mỗi cạnh cung cấp thước đo các tương tác trong quá khứ giữa tính năng truy vấn tương ứng và tính năng tài liệu tương ứng.

Các thước đo có thể được kết hợp (ví dụ, tổng hợp và / hoặc các kết hợp thống kê khác) để xác định thước đo phụ thuộc truy vấn.

Ngoài ra, ví dụ, để xác định một thước đo độc lập truy vấn cho các cạnh tài liệu nhất định giữa một nhóm các tính năng truy vấn (bao gồm hoặc bị hạn chế đối với các tính năng truy vấn không được bao gồm trong các tính năng truy vấn nhất định) và các tính năng tài liệu của tài liệu có thể được xác định. Các thước đo có thể được kết hợp (ví dụ, tổng hợp và / hoặc các kết hợp thống kê khác) để xác định thước đo độc lập truy vấn.

Tài liệu cung cấp vào cách kết quả tìm kiếm xếp hạng của Google

Các tài liệu như email không được liên kết đến như các trang Web. Nhưng có những cách để xác định tài liệu nào trong số những tài liệu đó có thể quan trọng hơn những tài liệu khác có thể độc lập với các cụm từ truy vấn được sử dụng để tìm kiếm những tài liệu đó. Việc sắp xếp các tài liệu riêng tư đó vào cách xếp hạng nội dung của công cụ tìm kiếm Google là một cách tiếp cận mà bằng sáng chế này thực hiện.

Đã có rất nhiều thay đổi đối với cách hoạt động của tìm kiếm kể từ khi công cụ tìm kiếm của Google bắt đầu, bao gồm việc xem xét cách các kết quả tìm kiếm riêng tư và công khai được trả lại cũng như xem xét các thực thể trong truy vấn.

5/5 – (1 bình chọn)