2BUS1440 – Đề cương thống kê ứng dụng trong kinh doanh
Mục lục bài viết
2BUS1440 – Đề cương thống kê ứng dụng trong kinh doanh
ĐỀ CƯƠNG MÔN HỌC
THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG KINH DOANH
BUSINESS STATISTICS
I. THÔNG TIN TỔNG QUÁT VỀ MÔN HỌC
1. Tên môn học: Thống Kê Ứng Dụng Trong Kinh Doanh
2. Mục tiêu môn học:
Cung cấp cho sinh viên những kiến thức cơ bản về xử lý số liệu thống kê ứng dụng trong lĩnh vực kinh doanh và quản lý. Nội dung môn học kết hợp lý thuyết và thực hành dựa trên công cụ xử lý số liệu là phần mềm Microsoft Excel dễ tiếp cận và ứng dụng trong thực tế. Các kỹ thuật chọn mẫu điều tra, tóm tắt và trình bày dữ liệu trong mẫu điều tra, sử dụng kết quả điều tra từ mẫu để kiểm định giả thiết và, ước lượng các thông số của tổng thể là những kiến thức cần thiết giúp sinh viên áp dụng nghiên cứu định lượng trong các môn học cơ sở và chuyên ngành.
3. Số đơn vị học trình:
3
4. Phân bổ thời gian:
45 tiết
5. Các môn học cần học trước
6. Giáo trình-tài liệu
Giáo trình: Thống kê ứng dụng trong kinh doanh – Nguyễn Minh Tuấn – NXB ĐHQGTPHCM 2006
Bài tập Thống Kê Ứng Dụng – Nguyễn Minh Tuấn – NXB ĐHQGTPHCM
II. PHƯƠNG PHÁP ĐÁNH GIÁ
30% bài tập dự án
30% kiểm tra giữa kỳ
40% kiểm tra cuối kỳ
III. NỘI DUNG MÔN HỌC
CHƯƠNG 1: DỮ LIỆU & THỐNG KÊ
Chi tiết đề mục chương
1.
Các ứng dụng trong kinh doanh và kinh tế.
2.
Dữ liệu.
3.
Nguồn dữ liệu.
4.
Thống kê mô tả.
5.
Thống kê suy diễn.
6.
Phân tích thống kê bằng Excel.
Mục tiêu
Trình bày các khái niệm cơ sở về dữ liệu và thống kê.
Kiến thức cốt lõi cần nắm vững:
Các khái niệm về dữ liệu, nguồn dữ liệu. Phân biệt thống kê mô tả và thống kê suy diễn và các trường hợp ứng dụng của chúng.
CHƯƠNG 2: THỐNG KÊ MÔ TẢ: PHƯƠNG PHÁP LẬP BẢNG VÀ BIỂU ĐỒ
Chi tiết đề mục chương:
Tóm tắt dữ liệu định tính
Tóm tắt dữ liệu định lượng
Phân tích dữ liệu khám phá: sơ đồ nhánh và lá
Bảng chéo và biểu đồ phân tán
Mục tiêu
Trình bày các kỹ thuật tóm tắt dữ liệu cơ bản của dữ liệu định tính và định lượng.
Kiến thức cốt lõi cần nắm vững:
Sinh viên biết được các kỹ thuật tóm tắt dữ liệu từ một mẫu điều tra bằng các bảng biểu và biểu đồ.
CHƯƠNG 3: THỐNG KÊ MÔ TẢ: CÁC PHƯƠNG PHÁP SỐ
Chi tiết đề mục chương:
Các đo lường vị trí
Các đo lường sự phân tán
Các đo lường vị trí tương đối và phát hiện các điểm ngoại lệ
Phân tích dữ liệu khám phá
Các đo lường mối liên hệ giữa 2 biến
Trung bình có trọng số và xử lý dữ liệu được phân nhóm
Mục tiêu
Trình bày các kỹ thuật tóm tắt dữ liệu định lượng và dữ liệu khám phá. Đây là phần rất cần thiết khi xử lý và phân tích số liệu thống kê.
Kiến thức cốt lõi cần nắm vững:
Các kỹ thuật xác định khuynh hướng trung tâm, độ phân tán, tóm tắt dữ liệu khám phá, đo lường mối quan hệ giữa 2 biến, tính giá trị trung bình có trọng số và xử lý dữ liệu phân nhóm.
CHƯƠNG 4: GIỚI THIỆU XÁC SUẤT
Chi tiết đề mục chương:
Thử nghiệm, qui tắc đếm, và gán các xác suất
Biến cố và xác suất
Một số quan hệ cơ bản của xác suất
Xác suất điều kiện
Định lý Bayes
Mục tiêu
Giới thiệu và nhắc lại các khái niệm cơ bản của xác suất khi nghiên cứu các hiện tượng kinh tế và trong môi trường kinh doanh.
Kiến thức cốt lõi cần nắm vững:
Hiểu rõ các khái niệm: biến cố, xác suất, các qui tắc xác suất cơ bản và định lý Bayes.
CHƯƠNG 5: PHÂN PHỐI XÁC SUẤT RỜI RẠC
Chi tiết đề mục chương:
Biến ngẫu nhiên
Phân phối xác suất rời rạc
Giá trị kỳ vọng và phương sai
Phân phối xác suất nhị thức
Phân phối xác suất Poisson
Mục tiêu
Trình bày các phân phối xác suất rời rạc thông dụng.
Kiến thức cốt lõi cần nắm vững:
Sinh viên nằm vững các phân phối xác suất rời rạc và các trường hợp ứng dụng chúng.
CHƯƠNG 6: PHÂN PHỐI XÁC SUẤT LIÊN TỤC
Chi tiết đề mục chương:
Phân phối xác suất đồng nhất
Phân phối chuẩn
Phân phối xác suất theo hàm mũ
Mục tiêu
Trình bày các phân phối xác suất liên tục thông dụng.
Kiến thức cốt lõi cần nắm vững:
Sinh viên nằm vững các phân phối xác suất liên tục và các trường hợp ứng dụng chúng.
CHƯƠNG 7: CHỌN MẪU VÀ PHÂN PHỐI MẪU
Chi tiết đề mục chương:
Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản
Ước lượng điểm
Giới thiệu phân phối mẫu
Phân phối mẫu của giá trị trung bình
Phân phối mẫu của tỷ lệ
Một số phương pháp chọn mẫu khác
Mục tiêu
Giới thiệu phân phối mẫu và một số kỹ thuật chọn mẫu, giúp sinh viên có kiến thức nền tảng khi nghiên cứu phần ước lượng tham số và kiểm định giả thiết ở các phần sau.
Kiến thức cốt lõi cần nắm vững:
Phân biệt các cách chọn mẫu và hiểu rõ quan hệ giữa phân phối mẫu và phân phối tổng thể. Đặc biệt là định lý giới hạn trung tâm.
CHƯƠNG 8: ƯỚC LƯỢNG KHOẢNG
Chi tiết đề mục chương:
Ước lượng khoảng của một giá trị trung bình tổng thể
Ước lượng khoảng của một giá trị trung bình tổng thể: trường hợp mẫu nhỏ
Xác định cở mẫu
Ước lượng khoảng của một tỷ lệ tổng thể
Mục tiêu
Trình bày các kỹ thuật sử dụng dữ liệu từ mẫu điều tra ước lượng tham số tổng thể là giá trị trung bình và tỷ lệ. Xác định qui mô mẫu cần thiết trong một cuộc điều tra chọn mẫu.
Kiến thức cốt lõi cần nắm vững:
Các kỹ thuật ước lượng và trường hợp ứng dụng. Xác định qui mô mẫu điều tra.
CHƯƠNG 9: KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT
Chi tiết đề mục chương:
Phát biểu giả thiết không và giả thiết đối
Sai lầm loại I và loại II
Kiểm định 1 đuôi về giá trị trung bình tổng thể: trường hợp mẫu lớn
Kiểm định 2 đuôi về giá trị trung bình tổng thể: trường hợp mẫu lớn
Kiểm định về giá trị trung bình tổng thể: trường hợp mẫu nhỏ
Kiểm định về tỷ lệ tổng thể
Kiểm định giả thiết và ra quyết định
Xác định cỡ mẫu đối với kiểm định giả thiết về trung bình tổng thể
Mục tiêu
Trình bày những kiến thức rất cơ bản về kiểm định giả thiết trong nghiên cứu thống kê, các trường hợp kiểm định
Kiến thức cốt lõi cần nắm vững:
Biết phát biểu các giả thiết thống kê trong trường hợp cụ thể, chọn lựa các thủ tục kiểm định thích hợp. Nắm vững các loại sai lầm trong kiểm định giả thiết và xác định cỡ mẫu đối với kiểm định giả thiết về trung bình tổng thể
CHƯƠNG 14: HỒI QUY TUYẾN TÍNH ĐƠN
Chi tiết đề mục chương:
Mô hình hồi quy tuyến tính đơn
Phương pháp bình phương tối thiểu
Hệ số xác định
Kiểm định mức ý nghĩa
Sử dụng công cụ hồi quy của Excel
Sử dụng phương trình hồi quy ước lượng để ước lượng và dự báo
Mục tiêu
Xây dựng mối quan hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc y liên quan như thế nào với một biến độc lập.
Kiến thức cốt lõi cần nắm vững:
Biết thiết lập được phương trình hồi quy ước lượng giữa biến phụ thuộc vào biến độc lập. Sử dụng thành thạo Excel để xây dựng mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.
CHƯƠNG 15: HỒI QUY BỘI
Chi tiết đề mục chương:
Mô hình hồi quy bội
Hệ số xác định hồi quy bội
Kiểm định mức ý nghĩa: Kiểm định F, kiểm định t, đa cộng tuyến
Sử dụng công cụ hồi quy của Excel
Sử dụng phương trình hồi quy ước lượng để ước lượng và dự báo
Mục tiêu
Xây dựng mối quan hệ giữa biến phụ thuộc y liên quan như thế nào với nhiều biến độc lập.
Kiến thức cốt lõi cần nắm vững:
Biết thiết lập được phương trình hồi quy ước lượng giữa biến phụ thuộc vào các biến độc lập. Sử dụng thành thạo Excel để xây dựng mối quan hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc vào các biến độc lập. Nắm vững các vấn đề đa cộng tuyến để chọn lựa các biến độc lập trong mô hình.
