Thống Kê Ứng Dụng Trong Kinh Tế & Kinh Doanh – LifeWithBook.com

THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG KINH TẾ & KINH DOANH

Phân tích tập dữ hợp liệu có thể tìm ra tương quan mới tới “xu hướng kinh doanh hiện tại, phòng bệnh tật, chống tội phạm,….”. Các nhà khoa học, điều hành doanh nghiệp, y bác sĩ, quảng cáo và các chính phủ cũng thường xuyên gặp những khó khăn với các tập hợp dữ liệu lớn trong các lĩnh vực bao gồm tìm kiếm internet, thông tin tài chính doanh nghiệp. Các nhà khoa học gặp giới hạn trong công việc cần tính toán rất lớn, bao gồm khí tượng học, bộ gen, mạng thần kinh, các mô phỏng vật lý phức tạp, sinh vật học và nghiên cứu môi trường.Ngày nay, thống kê dữ liệu chính là tiền bạc của doanh nghiệp. Lấy ví dụ, những thông tin về thói quen, sở thích của khách hàng có được từ lượng dữ liệu khổng lồ các doanh nghiệp thu thập trong lúc khách hàng ghé thăm và tương tác với trang web của mình. Chỉ cần doanh nghiệp biết khai thác hiệu quả, Thống kê là công cụ không chỉ giúp tăng lợi nhuận cho chính họ mà còn giúp tiết kiệm thời gian cho khách hàng trong mua sắm.Thống kê là một trong những lợi thế của doanh nghiệp nếu biết dùng chúng và phân tích đúng. Thống kê hiện nay đang là thách thức cho tất cả các doanh nghiệp khai thác thông tin từ hàng tỉ thông tin mỗi ngày. Doanh nghiệp nào nắm được phân tích thông tin từ thống kê, doanh nghiệp đó sẽ có nhiều lợi thế hơn hết trên thương trường.Hiện nay doanh nghiệp Việt Nam đang bỏ qua nhiều cơ hội từ dữ liệu thống kê. Những khóa đào tạo khai thác dữ liệu thống kê vẫn còn ít và chưa được quan tâm.Hãy đặt sách để tìm hiểu nhiều hơn về Thống Kê!SG Trading——————————————-

MỤC LỤC
Chướng 1: Giới thiệu
Chương 2: Thu thập dữ liệu
Chương 3: Tóm tắt và trình bày dữ liệu bằng bảng và đồ thị
Chương 4: Tóm tắt dữ liệu các đại lượng số
Chương 5: Xác xuất căn bản, biến ngẫu nhiên và quy luật phân phối xác xuất
Chương 6: Phân phối của các tham số mẫu
Chương 7: Ước lượng các tham số tổng thể
Chương 8: Kiểm định giả thuyết về tham số tổng thể
Chương 9: Phân tích phương sai
Chương 10: Kiểm định phi tham số
Chương 11: Hồi qui tuyến tính đơn biến và phân tích tương quan
Chương 12: Hồi qui tuyến tính đa biên
Chương 13: Chỉ số
Chương 14: Chuỗi thời gian và dự báo trên chuỗi thời gian!

Phân tích tập dữ hợp liệu có thể tìm ra tương quan mới tớiCác nhà khoa học, điều hành doanh nghiệp, y bác sĩ, quảng cáo và các chính phủ cũng thường xuyên gặp những khó khăn với các tập hợp dữ liệu lớn trong các lĩnh vực bao gồm tìm kiếm internet, thông tin tài chính doanh nghiệp. Các nhà khoa học gặp giới hạn trong công việc cần tính toán rất lớn, bao gồm khí tượng học, bộ gen, mạng thần kinh, các mô phỏng vật lý phức tạp, sinh vật học và nghiên cứu môi trường.Ngày nay, thống kê dữ liệu chính là tiền bạc của doanh nghiệp. Lấy ví dụ, những thông tin về thói quen, sở thích của khách hàng có được từ lượng dữ liệu khổng lồ các doanh nghiệp thu thập trong lúc khách hàng ghé thăm và tương tác với trang web của mình. Chỉ cần doanh nghiệp biết khai thác hiệu quả, Thống kê là công cụ không chỉcho chính họ mà còn giúp tiết kiệm thời gian cho khách hàng trong mua sắm.Thống kê là một trong những lợi thế của doanh nghiệp nếu biết dùng chúng và phân tích đúng. Thống kê hiện nay đang làkhai thác thông tin từ hàng tỉ thông tin mỗi ngày. Doanh nghiệp nào nắm được phân tích thông tin từ thống kê, doanh nghiệp đó sẽ có nhiều lợi thế hơn hết trên thương trường.Hiện nay doanh nghiệp Việt Nam đang bỏ qua nhiều cơ hội từ dữ liệu thống kê. Những khóa đào tạo khai thác dữ liệu thống kê vẫn còn ít và chưa được quan tâm.Hãy đặt sách để tìm hiểu nhiều hơn về Thống Kê!SG Trading——————————————-MỤC LỤCChướng 1: Giới thiệuChương 2: Thu thập dữ liệuChương 3: Tóm tắt và trình bày dữ liệu bằng bảng và đồ thịChương 4: Tóm tắt dữ liệu các đại lượng sốChương 5: Xác xuất căn bản, biến ngẫu nhiên và quy luật phân phối xác xuấtChương 6: Phân phối của các tham số mẫuChương 7: Ước lượng các tham số tổng thểChương 8: Kiểm định giả thuyết về tham số tổng thểChương 9: Phân tích phương saiChương 10: Kiểm định phi tham sốChương 11: Hồi qui tuyến tính đơn biến và phân tích tương quanChương 12: Hồi qui tuyến tính đa biênChương 13: Chỉ sốChương 14: Chuỗi thời gian và dự báo trên chuỗi thời gian!