Phần mềm spss là gì ? phân tích chi tiết chức năng và ứng dụng thực tế - The first knowledge sharing application in Vietnam

1. Giới thiệu chung

Trong nghiên cứu kinh tế liên quan tới việc phân tích các dữ liệu sơ cấp và thống kê dữ liệu. SPSS là phần mềm được đông đảo thành viên trong cộng đồng nghiên cứu ưu tiên sử dụng vì giao diện đồ họa trực quan và khả năng phân tích hiệu quả. Đặc biệt trong các trường đại học, việc sử dụng SPSS làm công cụ nghiên cứu đang hết sức phổ biến. Hãy cùng RCES tìm hiểu về phần mềm này và áp dụng vào đề tài nghiên cứu của mình nhé!

SPSS (Statistical Product and Services Solutions) là một phần mềm thống kê, được sử dụng phổ biến trong nghiên cứu xã hội như tâm lý học, tiếp thị và xã hội học. Hiện nay SPSS ngày càng được sử dụng nhiều hơn trong nghiên cứu thị trường và cả lĩnh vực quản trị. SPSS cung cấp một hệ thống quản lý dữ liệu và khả năng phân tích thống kê với giao diện đồ họa thân thiện bao gồm trình đơn mô tả và các hộp thoại đơn giản.

Bạn đang xem: Phần mềm spss là gì

SPSS là phần mềm chuyên dụng xử lý thông tin sơ cấp – thông tin được thu thập trực tiếp từ đối tượng nghiên cứu. Thông tin được xử lý là thông tin định lượng (có ý nghĩa về mặt thống kê). SPSS là một hệ thống phần mềm thống kê toàn diện được thiết kế để thực hiện tất cả các bước trong các phân tích thống kê từ những thông kê mô tả (liệt kê dữ liệu, lập đồ thị) đến thống kê suy luận (tương quan, hồi quy…).

SPSS cùng với AMOS còn cho phép các nhà nghiên cứu sử dụng các kỹ thuật phân tích định lượng bậc cao như phân tích bằng phương tình cấu trúc (SEM) cho phép đo lường và kiểm định nhiều mô hình lý thuyết. Hiện nay phần mềm SPSS đang được sử dụng rộng rãi trong thống kê phân tích số liệu. Đặc biệt trong các trường đại học, việc sử dụng SPSS làm công cụ nghiên cứu đang hết sức phổ biến.

Trang chủ: http://www.ibm.com/software/analytics/spss/

2. Chức năng chính

Nội dung của SPSS rất phong phú và đa dạng bao gồm từ việc thiết kế các bảng biểu và sơ đồ thống kê, tính toán các đặc trưng mẫu trong thống kê mô tả, đến một hệ thống đầy đủ các phương pháp thống kê phân tích như:

So sánh các mẫu bằng nhiều tiêu chuẩn tham số và phi tham số (Nonparametric Test), các mô hình phân tích phương sai theo dạng tuyến tính tổng quát (General Linear Models), các mô hình hồi quy đơn biến và nhiều biến, các hồi quy phi tuyến tính (Nonlinear), các hồi quy Logistic.Phân tích theo nhóm (Cluster Analysis).Phân tích tách biệt (Discriminatory Analysis).Và nhiều chuyên sâu khác (Advanced Statistics).

Các chức năng chính của SPSS bao gồm:

Nhập và làm sạch dữ liệu.Xử lý biến đổi và quản lý dữ liệu.Tóm tắt, tổng hợp dữ liệu và trình bày dưới các dạng biểu bảng, đồ thị, bản đồ.Phân tích dữ liệu, tính toán các tham số thống kê và diễn giải kết quả.3. Ứng dụng của SPSS

SPSS có thể là đủ để giúp các nhà khoa học thực hiện việc xử lý số liệu nghiên cứu nói chung và trong nghiên cứu các mảng chuyên ngành khác nhau của mình, ví dụ:

Nghiên cứu tâm lý học: tâm lý tội phạm, tâm lý học sinh-sinh viên…Nghiên cứu xã hội học: Đánh giá chất lượng dịch vụ, ý kiến của người dân, thống kê y tế…Nghiên cứu thị trường: nghiên cứu và định hướng phát triển sản phẩm, mở rộng thị trường; sự hài lòng của khách hàng…Nghiên cứu kinh doanh: Dự định mua sản phẩm, xu hướng chấp nhận một sản phẩm, dịch vụ. Định vị thương hiệu trên các thuộc tính sản phẩm, dịch vụ…Nghiên cứu đa dạng sinh học, trong phát triển nông lâm nghiệp…Phân tích thực trạng, tìm ra nhân tố ảnh hưởng, dự đoán được xu hướng xảy ra tiếp theo.

Một số đề tài có thể sử dụng bằng phần mềm SPSS:

Đánh giá sự hài lòng của khách hàng: Sử dụng các mô hình SERVQUAL. Gronroos (Nordic Model), ROPMIS… và các biến thể từ các mô hình này.Đánh giá sự hài lòng của người lao động (Job satisfaction): Mô hình JDI. Minesota…Đánh giá chấp nhận các hệ thống thông tin: Sử dụng mô hình Chấp nhận công nghệ (TAM), thành công hệ thống thông tin (ISS), mô hình TRA, TPB (Ajzen), E-Cam…Đánh giá xu hướng chuyển đối, rào cản chuyển đối trong lĩnh vực thương mại điện tử, viễn thông.Đánh giá sự hài lòng của học viên, sinh viên: Sử dụng mô hình CEQ, SERVQUAL.Đánh giá việc thu hút đầu tư vào các địa phương khác nhau: Mô hình sử dụng các thuộc tính địa phương, marketing địa phương.4. Nguồn tài liệu tham khảo về SPSSWebsite tham khảo:

Tài liệu tham khảo:

SPSS là phần mềm thống kê dữ liệu chuyên dụng với đa dạng chức năng được nhiều nhà nghiên cứu, phân tích sử dụng. Vậy SPSS là gì và phần mềm SPSS có chức năng gì? Bài viết này sẽ chia sẻ đến bạn các thông tin cần biết về SPSS và các chức năng của nó. Hãy cùng Tri Thức Cộng Đồng tìm hiểu rõ hơn về phần mềm này nhé!

Phần mềm SPSS có chức năng gì?

Phần mềm SPSS là gì?

SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) là một chương trình máy tính dùng để phục vụ công tác phân tích thống kê cho các nghiên cứu kinh tế lượng hay điều tra xã hội học với giao diện dễ sử dụng và thân thiện với người dùng.

Phần mềm SPSS có chức năng gì?

Nội dung của SPSS rất phong phú và đa dạng, cho phép người dùng thực hiện nhiều phương pháp, phép toán từ đơn giản đến phức tạp, bao gồm từ việc vẽ sơ đồ, bảng biểu, thống kê mô tả đến thực hiện các phép kiểm định thang đo, phân tích hồi quy…

Dưới đây Tri Thức Cộng Đồng sẽ giới thiệu đến bạn 8 chức năng chính quan trọng của phần mềm SPSS:

Mục lục bài viết

1. Chức năng nhập và làm sạch dữ liệu trong SPSS

Chức năng cơ bản đầu tiên của SPSS là nhập và làm sạch dữ liệu, giúp loại bỏ những điểm lỗi, xấu, trùng lặp hoặc không đầy đủ trong bộ dữ liệu và cho ra kết quả phân tích đẹp và chính xác nhất.

Các thông tin dữ liệu nhập vào có thể lấy từ nhiều nguồn đa dạng như:

Cơ sở dữ liệu khách hàng từ hệ thống CRMNghiên cứu khoa học
Google Analytics
Các định dạng tệp lưu trên máy chủ: Excel (.xls hoặc .xlsx), Open
Office (.odt), văn bản thuần tuý (.txt hoặc .csv), cơ sở dữ liệu quan hệ (.sql), STATA, SAS…

Cơ sở dữ liệu khách hàng từ hệ thống CRMNghiên cứu khoa họcGoogle AnalyticsCác định dạng tệp lưu trên máy chủ: Excel (.xls hoặc .xlsx), OpenOffice (.odt), văn bản thuần tuý (.txt hoặc .csv), cơ sở dữ liệu quan hệ (.sql), STATA, SAS…

Tuỳ vào mỗi bộ dữ liệu, có thể có các cách làm sạch dữ liệu khác nhau. Nhưng nhìn chung, 4 kỹ thuật làm sạch chủ yếu trong SPSS là:

Xóa các giá trị trùng lặp/không liên quan
Sửa lỗi cấu trúc
Lọc các ngoại lệ không mong muốn
Xử lý dữ liệu bị thiếu (Missing Value)

2. Chức năng phân tích thống kê mô tả SPSS

Xóa các giá trị trùng lặp/không liên quanSửa lỗi cấu trúcLọc các ngoại lệ không mong muốnXử lý dữ liệu bị thiếu (Missing Value)

Thống kê mô tả (Descriptive Statistic) là phương pháp thống kê cung cấp những thông tin tổng quát cơ bản về các đặc tính của mẫu, giúp nhà nghiên cứu có cái nhìn toàn diện và chính xác hơn khi tiếp cận và phân tích mẫu dữ liệu đó.

Người dùng có thể thực hiện 2 dạng thống kê mô tả chính trong SPSS:

Thống kê trung bình: thường áp dụng cho các biến định lượng. Output cho ra bảng kết quả Descriptive Statistic bao gồm các chỉ số phân tích như:

Maximum: giá trị lớn nhất
Minimum: giá trị nhỏ nhất
Mean: trung bình cộng
Std. Deviation: độ lệch chuẩn

Maximum: giá trị lớn nhấtMinimum: giá trị nhỏ nhấtMean: trung bình cộngStd. Deviation: độ lệch chuẩn

Thống kê mô tả: thường áp dụng cho các biến định lượng. Output cho ra bảng kết quả Frequencies đọc các chỉ số thống kê như:

Frequency: tần số
Percent: tỷ lệ phần trăm
Valid percent: phần trăm giá trị hợp lệ
Cumulative percent: phần trăm lũy tiến

Frequency: tần sốPercent: tỷ lệ phần trămValid percent: phần trăm giá trị hợp lệCumulative percent: phần trăm lũy tiến

Ngoài việc tìm hiểu phần mềm SPSS có chức năng gì, để sử dụng thành thạo và hiệu quả chương trình này, bạn cần phải có kiến thức, kỹ năng chuyên sâu về phân tích thống kê định lượng. Do đó, nhiều bạn gặp khó khăn và mất nhiều thời gian khi thực hiện các thao tác trên phần mềm. Đừng lo, hãy để dịch vụ chạy SPSS của Tri Thức Cộng Đồng giúp bạn với đội ngũ chuyên gia giàu kinh nghiệm và trình độ cao.

Xem thêm:

3. Chức năng phân tích độ tin cậy SPSS

Chức năng phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha phản ánh mức độ tương quan chặt chẽ giữa các biến quan sát trong cùng một nhân tố (nhân tố A). Nó giúp kiểm tra các biến quan sát có tốt và thể hiện được đặc điểm của nhân tố mẹ hay không.

Hệ số Cronbach’s Alpha có giá trị biến thiên từ 0 đến 1. Hệ số này càng lớn thì độ tin cậy của thang đó càng cao. 2 tiêu chuẩn chính trong phép kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha là:

Hệ số tương quan biến tổng Corrected Item – Total Correlation ≥ 0.3: biến đạt yêu cầu
Mức giá trị hệ số Cronbach’s Alpha nằm trong khoảng:Từ 0.8 đến gần bằng 1: thang đo lường rất tốt.Từ 0.7 đến gần bằng 0.8: thang đo lường sử dụng tốt.Từ 0.6 trở lên: thang đo lường được chấp nhận.

4. Chức năng phân tích nhân tố khám phá SPSS

Hệ số tương quan biến tổng Corrected Item – Total Correlation ≥ 0.3: biến đạt yêu cầuMức giá trị hệ số Cronbach’s Alpha nằm trong khoảng:Từ 0.8 đến gần bằng 1: thang đo lường rất tốt.Từ 0.7 đến gần bằng 0.8: thang đo lường sử dụng tốt.Từ 0.6 trở lên: thang đo lường được chấp nhận.

Phân tố nhân tố khám phá (EFA – Exploratory Factor Analysis) là chức năng rất quan trọng của SPSS khi thực hiện phân tích thống kê định lượng, được dùng để tìm ra cấu trúc chung cơ bản của một nhóm biến đo lường giúp tiết kiệm thời gian và kinh phí cho nhà nghiên cứu

Chức năng phân tích nhân tố khám phá SPSS

5 tiêu chí quan trọng trong phân tích nhân tố khám phá EFA:

Hệ số KMO (Kaiser – Meyer- Olkin): đạt giá trị 0.5 ≤ KMO ≤ 1.Hệ số tải nhân tố (Factor Loading): đạt giá trị tối thiểu là 0.3.Kiểm định Bartlett (Bartlett”s Test of Sphericity): hệ số sig Bartlett’s Test Trị số Eigenvalues: giá trị chuẩn là 1 (Eigenvalue ≥ 1).Tổng phương sai trích (Total Variance Explained): đạt mức ≥ 50%.

5. Chức năng phân tích tương quan SPSS

Phân tích tương quan Pearson cũng là một chức năng của SPSS. Sử dụng hệ số tương quan Pearson để kiểm tra, đo lường mối tương quan tuyến tính giữa biến độc lập và biến phụ thuộc, giúp nhận diện kịp thời vấn đề đa cộng tuyến khi có sự tương quan mạnh mẽ giữa các biến độc lập.

Hệ số tương quan Pearson r có giá trị dao động từ -1 đến 1 (r có nghĩa khi sig

Nếu r = 1 hoặc r = -1: tương quan tuyến tính tuyệt đối
Nếu r = 0: không có mối tương quan tuyến tính.Nếu r càng tiến gần về 1 hoặc -1: tương quan tuyến tính càng mạnh
Nếu r càng tiến gần về 0: tương quan tuyến tính càng yếu

6. Chức năng phân tích hồi quy SPSS

Nếu r = 1 hoặc r = -1: tương quan tuyến tính tuyệt đốiNếu r = 0: không có mối tương quan tuyến tính.Nếu r càng tiến gần về 1 hoặc -1: tương quan tuyến tính càng mạnhNếu r càng tiến gần về 0: tương quan tuyến tính càng yếu

Phân tích hồi quy SPSS là chức năng dùng để xác định mức độ ảnh hưởng của từng biến độc lập tác động lên biến phụ thuộc và được thể hiện qua các trọng số cụ thể, từ đó đưa ra được phương trình hồi quy.

Output khi sử dụng chức năng phân tích hồi quy SPSS cho ra rất nhiều bảng, trong đó cần tập trung vào 3 bảng kết quả chính sau:

Model Summary: đánh giá độ phù hợp của mô hình phân tích hồi quy đa biến.ANOVA: kiểm định độ phù hợp của giả thuyết với tổng thể của mô hình.Coefficients: kiểm tra ý nghĩa của hệ số tương quan và kiểm tra mức độ ảnh hưởng của các yếu tố.

Không thể phủ nhận phần mềm SPSS có chức năng rất đa dạng và là một công cụ phân tích thống kê vô cùng hữu ích đối với các nhà nghiên cứu và nghiên cứu sinh, trong có bao gồm cả sinh viên và học viên thạc sĩ. Sử dụng chương trình này vừa tiết kiệm thời gian lại vừa đem lại hiệu quả cao với kết quả chính xác. Còn chần chờ gì nữa, hãy xem bài viết hướng dẫn download SPSS.

7. Chức năng vẽ đồ thị của SPSS

Nếu như việc trình bày dữ liệu thống kê dưới dạng con số đơn thuần là quá rối mắt và khó theo dõi, thì phần mềm SPSS hiện nay đã tích hợp công cụ trực quan vẽ biểu đồ, đồ thị Chart Builder.giúp người dùng có thể tự do lựa chọn các định dạng và điều chỉnh thông số sao cho phù hợp với nhu cầu.

Chức năng vẽ bảng biểu, đồ thị của SPSS

Phần mềm SPSS có chức năng tổng hợp, tóm tắt, phân tích dữ liệu và trình bày dữ liệu dưới dạng bảng biểu, bản đồ, đồ thị. 9 loại biểu đồ được sử dụng phổ biến trong SPSS:

Bar Chart (biểu đồ cột)Line Chart (biểu đồ đường) Area Chart (biểu đồ miền)Pie Chart (biểu đồ tròn) Scatter Plot/Dot Plot (biểu đồ phân tán)Histogram (biểu đồ tần suất)High-Low Chart (biểu đồ Cao-Thấp)Boxplot (biểu đồ hộp)Dual Y-Axis Chart (biểu đồ kết hợp)

8. Chức năng xử lý biến đổi và quản lý dữ liệu SPSS

SPSS là phần mềm được ứng dụng rộng rãi trong việc xử lý các biến đổi và quản lý cơ sở dữ liệu an toàn và hiệu quả.

Chức năng được thể hiện rõ qua các tính năng sau:

Có 4 dạng màn hình dữ liệu riêng biệt: data view (quản lý dữ liệu), variables view (quản lý biến), output (đầu ra) và syntax (cú pháp).Chỉnh sửa dữ liệu dễ dàng: thao tác nhập liệu và chỉnh sửa dữ liệu trong SPSS rất đơn giản, dễ tìm kiếm, theo dõi và sao lưu.Chọn lọc các trường hợp đạt yêu cầu: xem xét và đánh giá các đặc điểm của dữ liệu để tiếp tục sử dụng các dữ liệu tốt và loại bỏ các dữ liệu xấu, lỗi.Lưu output và trích xuất dữ liệu dưới nhiều dạng tập tin: MS Excel, MS Word, hình ảnh (.png), STATA, PDF, HTML…

Để biết được cách sử dụng phần mềm SPSS mời bạn đọc hãy xem ngay bài viết hướng dẫn chạy spss.

9. Ứng dụng phần mềm SPSS

Qua các thông tin trên, bạn đã biết được phần mềm SPSS có chức năng gì mà lại được các nhà nghiên cứu, nhà khoa học sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, chuyên ngành khác nhau.

Ứng dụng phần mềm SPSS

6 lĩnh vực nổi bật thường ứng dụng phần mềm SPSS khi thực hiện nghiên cứu:

Xã hội học: ý kiến của người dân về chính sách, quy định; thống kê y tế, điều tra nhân khẩu học…Tâm lý học: tâm lý và hành vi tội phạm, trẻ em; khám phá và phát triển tiềm năng con người…Thị trường: định hướng phát triển sản phẩm; khảo sát sự hài lòng của khách hàng…Sinh học: đa dạng sinh học; hướng khai thác, phát triển mới trong nông – lâm – ngư nghiệp.Kinh doanh: thói quen tiêu dùng; hành vi và sở thích mua hàng; định vị thương hiệu trên thuộc tính sản phẩm…Dự đoán trong tương lai: phân tích thực trạng, tìm ra nhân tố ảnh hưởng, đề ra giải pháp, dự đoán xu hướng xảy ra.

Trên đây bạn vừa tìm hiểu phần mềm SPSS có chức năng gì, ý nghĩa của từng chức năng và ứng dụng của nó trong các nghiên cứu khoa học, thực tiễn. Hy vọng với những thông tin trên, bạn đã hiểu rõ hơn về phần mềm SPSS cũng như có thể sử dụng nó thật tốt vào công trình nghiên cứu của mình và đạt được kết quả giống như mong đợi nhé. Chúc bạn thành công!