SPSS là gì? Hướng dẫn sử dụng SPSS trong nghiên cứu khoa học
SPSS là một công cụ hỗ trợ đắc lực trong quá trình nghiên cứu khoa học hoặc làm luận văn tốt nghiệp. Tuy nhiên vẫn còn rất nhiều người chưa hiểu rõ về SPSS là gì? Ứng dụng SPSS như thế nào? và hướng dẫn sử dụng SPSS trong một đề tài nghiên cứu? Trong bài viết này, chúng tôi sẽ giúp các bạn giải đáp những câu hỏi này.
SPSS là gì?
Khái niệm: SPSS là viết tắt của cụm từ Statistical Package for the Social Sciences. Đây là một chương trình phần mềm phục vụ công tác phân tích thống kê trong khoa học xã hội và kinh tế lượng.
SPSS là gì?
Phần mềm SPSS rất hữu ích cho các phân tích và thống kê như kiểm định phi tham số, thống kê mô tả, thống kê đơn biến, kiểm định sự tin cậy của thang đo bằng Cronbach Alpha, kiểm định trung bình, phân tích tương quan, phân tích phương sai, hồi quy tuyến tính đơn và bội hay hồi quy nhị thức…
Ứng dụng của SPSS trong nghiên cứu khoa học, làm luận văn
SPSS được sử dụng trong phần Nghiên cứu định lượng để xử lý số liệu, phân tích thực trạng, tìm ra các nhân tố ảnh hưởng đến vấn đề bạn đang nghiên cứu. Thông qua các dữ liệu đã phân tích được, bạn còn có thể đưa ra các dự đoán xu hướng sẽ xảy ra tiếp theo. Từ đó đưa ra các phương án giải quyết và cải thiện vấn đề một cách nhanh chóng.
Các bước để ứng dụng phần mềm SPSS trong phân tích và thống kê số liệu nghiên cứu là:
– Bước 1: Xây dựng các thang đo và tạo bảng câu hỏi khảo sát thực tế.
– Bước 2: Thống kê và nhập liệu các bảng khảo sát đã thu được.
– Bước 3: Mã hóa và làm sạch dữ liệu sau khi nhập.
– Bước 4: Tạo danh sách biến.
– Bước 5: Xử lý biến bằng cách sử dụng 3 lệnh quan trọng sau đây:
Tạo biến mới dựa trên cơ sở tính toán các biến hiện có trong cơ sở dữ liệu
Tạo biến định tính có 2 biểu hiện: biến nhị thức và biến giả (hay còn gọi là biến dummy)
Tạo biến định tính có nhiều biểu hiện bằng cách chuyển 1 biến định lượng hoặc biến định tính có nhiều biểu hiện thành 1 biến định tính ít biểu hiện để phân tích. Ví dụ: Chuyển 1 biến Điểm => Học lực, Thu nhập => Mức thu nhập…
– Bước 6: Thống kê mô tả. Đây là một bước rất quan trọng, bạn cần phải sử dụng các phương pháp/ câu lệnh thống kê từ đơn giản đến chuyên sâu để làm rõ hơn về đối tượng nghiên cứu. Các lệnh được sử dụng phổ biến nhất là frequency, descriptives, tables, crosstabs, explore,…
Trong phần này, bạn cũng cần phải sử dụng các phương pháp phân tích như sau:
Phân tích đơn các biến định lượng
Phân tích đơn các biến định tính
Phân tích kết hợp 2 hoặc nhiều biến định tính
Phân tích kết hợp 1 biến định lượng với nhiều biến định tính
Phân tích kết hợp 2 biến định lượng với nhiều biến định tính
Phân tích câu hỏi có nhiều sự lựa chọn
…
– Bước 7: Kiểm định giá trị trung bình với các phương pháp gợi ý sau:
Dùng One sample T.test để kiểm định giá trị trung bình của một tổng thể
Dùng Independent Sample T.test để kiểm định giá trị trung bình của 2 tổng thể độc lập
Dùng Paired sample t. tests để kiểm định giá trị trung bình của 2 tổng thể có mối quan hệ từng đôi một
Dùng One Way ANOVA để kiểm định giá trị trung bình của nhiều tổng thể độc lập
Dùng chi- square để kiểm định mối quan hệ giữa các biến định tính
– Bước 8: Phân tích hồi quy và phân tích tương quan theo một hoặc một số phương pháp như sau:
Hồi quy tương tác
Hồi quy đa biến với các biến độc lập
Hồi quy đa biến với biến phụ thuộc
Giải thích kết quả mô hình hồi quy
Phân tích mối quan hệ giữa tương quan và hồi quy
Phân biệt giữa một phân tích hồi quy với một phân tích bình thường
Phân tích hồi quy đơn biến và hồi quy đa biến
Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Tiến hành kiểm định để đáp ứng các giả định của hồi quy tuyến tính đa biến
Kết hợp phân tích nhân tố khám phá với phân tích hồi quy
Quy trình nghiên cứu và phân tích
Nếu bạn vẫn đang chưa định hình rõ về cách sử dụng SPSS để phân tích đề tài nghiên cứu như thế nào thì có thể tham khảo Quy trình nghiên cứu mẫu ở dưới đây như một bản hướng dẫn sử dụng SPSS. Tuy nhiên, không có một quy chuẩn cụ thể nào đặt ra nên bạn có thể tham khảo và điều chỉnh để phù hợp với đề tài của mình nhất.
Hướng dẫn sử dụng SPSS
Trên thực tế, việc nghiên cứu và phân tích dữ liệu với SPSS thông thường sẽ gặp phải những khó khăn như: số liệu xấu, các nhân tố bị loại gần hết, R bình phương cực thấp, ma trận xoay sắp xếp lộn xộn, độ tin cậy <0,6… hoặc phổ biến nhất là bạn không có kinh nghiệm sử dụng phần mềm SPSS, bạn không biết phải bắt đầu tư đâu… Phải làm sao? Đừng lo lắng, đã đến lúc bạn cần đến dịch vụ phân tích định lượng, xử lý số liệu – hỗ trợ SPSS của Luận Văn 123
Trên đây chúng tôi vừa giới thiệu SPSS là gì và ứng dụng của SPSS vào trong nghiên cứu khoa học. Hy vọng những thông tin này hữu ích với bạn. Nếu có bất cứ thắc mắc gì hãy liên hệ ngay với chúng tôi để được hỗ trợ chi tiết nhất nhé.
