Top 5 phần mềm xử lý số liệu thống kê phổ biến hiện nay

Mục lục bài viết

Phần mềm SAS

SAS JMP Statistical Discovery là công cụ lựa chọn tốt cho các nhà khoa học, kỹ sư và những người khám phá dữ liệu trong hầu hết các ngành và chính phủ.

Ưu điểm:

Dẫn đầu trong ngành Phân tích Dữ liệu.
Dễ dàng kết nối, quản trị và phân tích số liệu từ bất kỳ nguồn dữ liệu nào.
Có khả năng về dự đoán hành vi, quản lý và tối ưu hóa giao tiếp.

Nhược điểm:

Mất nhiều thời gian để học và hiểu được cách quản lý dữ liệu của SAS
Yếu đối với hồi quy logistic kiểu thứ tự và kiểu phạm trù (vì các lệnh này là đặc biệt khó) và các phương pháp ước lượng mạnh.

Phần mềm SPSS

Khái niệm SPSS:

SPSS là viết tắt của chữ Statistical Package for the Social Sciences, SPSS Statistics là một chương trình phân tích thống kê mạnh mẽ, phần mềm đã ra đời được gần 40 năm.
SPSS có giao diện nhập liệu tương đối giống Excel nên rất dễ sử dụng. Các đồ thị này có thể dễ dàng xuất ra để nhúng vào các phần mềm phổ biến khác như Word hay Excel.

Ưu điểm:

SPSS có một bộ soạn thảo dữ liệu tương tự như excel vì vậy SPSS khá dễ sử dụng.
Sức mạnh của SPSS là lĩnh vực phân tích phương sai (SPSS cho phép thực hiện nhiều loại kiểm định tác động riêng biệt) và phân tích nhiều chiều (thí dụ phân tích phương sai nhiều chiều, phân tích nhân tố, phân tích nhóm tổ).
SPSS có một giao diện rất đơn giản. Các đồ thị có chất lượng rất cao và có thể dán vào các tài liệu khác, thí dụ như Word hoặc Powerpoint.

Nhược điểm:

Nhược điểm của SPSS là khả năng xử lý khó đưa ra được các ước lượng sai số
Không hỗ trợ các công cụ phân tích dữ liệu theo lược đồ mẫu.
Không có công cụ quản lý dữ liệu
SPSS chỉ xử lý được mỗi một file dữ liệu ở cùng một thời điểm. Các file dữ liệu bị giới hạn trong dung lượng của đĩa cứng.
Ngôn ngữ cú pháp của SPSS phức tạp hơn so với STATA, nhưng lại có phần đơn giản hơn, ít mạnh hơn SAS.

Để được hỗ trợ SPSS xử lý số liệu và hoàn thành số liệu thống kê đạt kết quả cao. Hãy liên hệ với chúng tôi

Phần mềm STATA

STATA là một bộ chương trình mà nhiều người mới bắt đầu và sử dụng mạnh đều ưa thích vì nó vừa dễ học vừa có nhiều chức năng.

Ưu điểm:

Cho phép thực hiện các thao tác phức tạp về dữ liệu một cách dễ dàng.
STATA cũng có nhiều phương pháp ước lượng, hồi qui rất dễ sử dụng
Các đồ thị STATA còn có chức năng bổ sung cho phân tích thống kê

Nhược điểm:

STATA hoàn toàn không có khả năng quản lý dữ liệu mạnh như SAS
STATA chỉ làm việc được với một file dữ liệu
Điểm yếu là khả năng phân tích phương sai và phân tích nhiều chiều truyền thống

Phần mềm R

R là phần mềm (cũng gọi là ngôn ngữ lập trình R) để phân tích dữ liệu. Khác với các phần mềm trên R là một phần mềm hoàn toàn miễn phí.

Ưu điểm:

R có lợi thế là khả năng phân tích biểu đồ tuyệt vời. Không một phần mềm nào có thể sánh với R về phần biểu đồ.
Hầu hết những mô hình thống kê mới đều được hỗ trợ bởi R.
R Chạy được trên nhiều hệ điều hành

Nhược điểm:

R có cái bất lợi là dùng lệnh chứ không dùng menu như Excel.
Người dùng phải có hiểu biết cao, phải dùng các mã code để thực hiện các bước ước lượng và kiểm định hay phân tích các vấn đề cần thiết trong dữ liệu.

Phần mềm Eviews

m Phần mềm Eviews

Phần mềm EViews (Econometric Views) là phần mềm chuyên về kinh tế lượng, nghiên cứu với dữ liệu chuỗi thời gian, dữ liệu chéo, dữ liệu mảng…

Ưu điểm:

Giao diện người dùng dễ dàng, được xây dựng tốt, tuyệt vời và sáng tạo
Dễ dàng sử dụng
Có bộ công cụ thống kê và kinh tế lượng mới đầy đủ và hiệu quả

Nhược điểm: Sử dụng phần mềm tương đối dễ dàng, tuy nhiên các mô hình định lượng được thiết lập sẵn khiến khả năng mở rộng mô hình bị giới hạn.

– Vậy nên chọn phần mềm nào để sử dụng?

Không nên quá đặt nặng việc sử dụng phần mềm nào mà nên quan tâm đến mục tiêu phân tích trước hết.
Do đó lựa chọn phần mềm nào phụ thuộc vào sự quen thuộc của người phân tích và khả năng hiểu rõ mô hình để thực hiện chính xác trong phần mềm.

Bạn không biết phải sử dụng phần mềm nào để tối ưu hóa số liệu thống kê cũng như phân tích, xử lý chúng. Hãy liên hệ với Luận văn 1080 để được tư vấn, giải đáp, hỗ trợ xử lý số liệu tốt nhất, đạt hiệu quả cao.

Như vậy qua bài viết trên đã cung cấp cho các bạn top 5 phần mềm xử lý số liệu thống kê phổ biến hiện nay, khái niệm, ưu và nhược điểm của từng loại để các bạn dễ dàng hiểu biết và sử dụng vào mô hình của mình đạt hiệu quả cao. Hy vọng sẽ giúp ích cho các bạn.